基于影响因素筛选的短期负荷预测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201010581653.5
IPC分类号：G06Q10/00;G06Q50/00
申请日期：
2010-12-10
申请人：
沈阳工业大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于影响因素筛选的短期负荷预测方法
申请号	CN201010581653.5	申请日期	2010-12-10
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2011-05-25	公开/公告号	CN102073922A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;0;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;0查看分类表>
申请人	沈阳工业大学	申请人地址	辽宁省沈阳市经济技术开发区沈辽西路111号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	沈阳工业大学	当前权利人	沈阳工业大学
发明人	卢芸
代理机构	沈阳智龙专利事务所（普通合伙）	代理人	宋铁军

摘要

本发明提供一种基于影响因素筛选的短期负荷预测方法，用于电力系统短期负荷预测，该方法在对偏最小二乘回归分析的主成分进行有效地提取的基础上，通过对影响负荷因素的重要性的分析，实现对影响负荷因素的筛选，最后将经过筛选的影响因素用于短期负荷预测中；本发明不仅减少了短期负荷预测的工作量，而且保证了负荷预测精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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