一种基于神经网络的多义词识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910956103.8
IPC分类号：G06F16/33;G06F16/35;G06F16/36
申请日期：
2019-10-10
申请人：
大连理工大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于神经网络的多义词识别方法
申请号	CN201910956103.8	申请日期	2019-10-10
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-01-21	公开/公告号	CN110717015A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/33	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;3;;;G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;F;1;6;/;3;6查看分类表>
申请人	大连理工大学	申请人地址	辽宁省大连市甘井子区凌工路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	大连理工大学	当前权利人	大连理工大学
发明人	姚念民;郭顺
代理机构	大连理工大学专利中心	代理人	梅洪玉;刘秋彤

摘要

本发明提供一种基于神经网络的多义词识别方法，属于数据挖掘和自然语言处理领域。该方法主要利用了文本中上下文的语义来识别多义词并生成多义词表示，包括五个步骤：1)预处理语料；2)预训练词表示；3)提取上下文；4)识别多义词；5)多义词表示的选择。本发明充分利用了词向量的优良特性，通过词的上下文语义差异来自动标识出多义词。同时，在具体的任务中，该发明也提供了通过多义词的上下文来选择多义词表示的方法，不仅提升了文本表示的质量，也提高了任务的准确率。此外，本发明的实施流程较为简便，具有良好的适用性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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