一种基于神经网络的多品种商品价格预测的数据预处理方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201210325368.6
IPC分类号：G06F19/00
申请日期：
2012-09-06
申请人：
淮阴工学院

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著录项信息

专利名称	一种基于神经网络的多品种商品价格预测的数据预处理方法
申请号	CN201210325368.6	申请日期	2012-09-06
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2013-03-20	公开/公告号	CN102982229A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F19/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F19/00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法（专门适用于特定功能的入G06F17/00；专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或数据处理方法入G06Q；医疗信息学入G16H）〔6，2006.01，2011.01，2018.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;9;/;0;0查看分类表>
申请人	淮阴工学院	申请人地址	江苏省无锡市新吴区菱湖大道97-1兴业楼D栋509 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	无锡曼莱软件有限公司	当前权利人	无锡曼莱软件有限公司
发明人	朱全银;尹永华;严云洋;曹苏群;朱竑见;李翔;胡荣林;陈婷;金鹰;周泓
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的多品种商品价格预测的数据预处理方法，利用改进的RBF神经网络和BP神经网络对网页挖掘的商品价格数据计算其最佳数量级，用计算得出的最佳数量级对商品价格数据进行归一化数据量级的预处理，进而提高了RBF神经网络和BP神经网络的预测准确率，也提高了RBF神经网络和BP神经网络用于不同种类商品价格预测的通用性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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