一种开放空间的行人换装重识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011423457.5
IPC分类号：G06K9/00G06K9/46G06K9/62
申请日期：
2020-12-08
申请人：
浙江科技学院

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种开放空间的行人换装重识别方法
申请号	CN202011423457.5	申请日期	2020-12-08
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-23	公开/公告号	CN112541421A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62查看分类表>
申请人	浙江科技学院	申请人地址	浙江省杭州市留和路3*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江科技学院	当前权利人	浙江科技学院
发明人	钱亚冠;王滨;陶祥兴;关晓惠;孙安临;王星;张峰
代理机构	北京金智普华知识产权代理有限公司	代理人	杨采良

摘要

本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种开放空间中的行人换装重识别方法，提出一种新的深度神经网络架构HigherHRNetXt用于识别换装后的目标人物。本发明基于动态优化的思想，采用动态时间规整算法寻求行人骨骼关键点序列间的距离，将关键点检测应用于行人重识别，完成对同一行人的匹配；使用ResNeXt网络结构改进姿态估计模型，使其参数量减少15％，同时性能获得有效提升；提取行人的生理特征，这使得其在现实开放世界中的可用性大幅度提高。实验表明，本发明提供的方法在面对行人换装问题时表现良好，优于绝大多数现有的行人重识别模型。

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发明授权

一种开放空间的行人换装重识别方法

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