基于频谱重构误差的燃气轮机异常状态监测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011560742.1
IPC分类号：G01M15/14
申请日期：
2020-12-25
申请人：
北京化工大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于频谱重构误差的燃气轮机异常状态监测方法
申请号	CN202011560742.1	申请日期	2020-12-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-14	公开/公告号	CN112798290A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01M15/14 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01M 机器或结构部件的静或动平衡的测试；其他类目中不包括的结构部件或设备的测试 G01M15/00 发动机的测试〔4〕 G01M15/14 燃气设备或喷气推进设备的测试〔8〕	IPC分类号	G;0;1;M;1;5;/;1;4查看分类表>
申请人	北京化工大学	申请人地址	北京市朝阳区北三环东路15号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京化工大学	当前权利人	北京化工大学
发明人	冯坤;李周正;闫斌斌;江志农
代理机构	重庆宏知亿知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	梁山丹

摘要

本发明涉及一种基于频谱重构误差的燃气轮机异常状态监测方法，主要针对由地面燃气轮机和航空燃气轮机叶片、轴承、碰摩、不同心等机械故障所产生的异常状态的多工况智能检测方法，其特征在于：该方法使用改进后的深度变分自编码器重构燃机的机匣宽频加速度频谱，其中引入了多尺度融合的神经网络结构和改进的神经网络全连接层，并利用重构误差判断燃机状态。本发明提出的将高维数据映射到低维流形的学习方法，使模型具有很强的鲁棒性和泛化性能。在实际应用中，本发明在专家通过传统手段未能发现的情况下成功提前数日找到了某实际工业燃气轮机的叶片断裂故障迹象。本发明简单可靠，具有很高的灵活性，且适用范围广，便于工程实践中使用。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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