基于马尔可夫链蒙特卡罗的舵机可靠性仿真抽样方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201010576319.0
IPC分类号：G06F17/50
申请日期：
2010-12-07
申请人：
北京航空航天大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于马尔可夫链蒙特卡罗的舵机可靠性仿真抽样方法
申请号	CN201010576319.0	申请日期	2010-12-07
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2011-04-27	公开/公告号	CN102033994A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/50 计算机辅助设计（静态存储的测试电路的设计入G11C 29/54）〔6，8〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;5;0查看分类表>
申请人	北京航空航天大学	申请人地址	北京市海淀区北四环中路238号柏彦大厦1306室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京可维创业科技有限公司	当前权利人	北京可维创业科技有限公司
发明人	王进玲;曾声奎;马纪明;孙博;冯强;任羿;郭健彬
代理机构	北京慧泉知识产权代理有限公司	代理人	王顺荣;唐爱华

摘要

一种基于马尔可夫链蒙特卡罗的舵机可靠性仿真抽样方法，包括四个阶段，第一为马尔可夫过程模拟，有4个步骤：选取马尔可夫链的初始状态，确定随机转移抽样概率密度函数，确定马尔可夫链的下一个状态，不断重复，产生极限分布为渐进最优的重要抽样密度函数的随机样本点；第二为核密度估计，有3个步骤：选取核密度函数，确定窗口宽度参数和局部带宽因子，依据马尔可夫状态点，采用自适应宽核密度估计法，产生混合重要抽样概率密度函数；第三为重要抽样，根据第二阶段产生的混合重要抽样函数进行重要抽样；第四为统计计算，根据第三阶段产生的重要样本点，进行失效概率估计，并计算系统的失效概率。本方法有效解决了仿真效率低、精度低以及混合系统问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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