一种办公转椅打孔位置与连接点识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110389543.7
IPC分类号：G06T7/60;G06T7/73;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/00
申请日期：
2021-04-12
申请人：
厦门大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种办公转椅打孔位置与连接点识别方法
申请号	CN202110389543.7	申请日期	2021-04-12
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-31	公开/公告号	CN113327282A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/60 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/60 图形属性的分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;6;0;;;G;0;6;T;7;/;7;3;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;0查看分类表>
申请人	厦门大学	申请人地址	福建省厦门市思明南路422号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	厦门大学	当前权利人	厦门大学
发明人	曾念寅;吴佩树;谢路生;李寒
代理机构	厦门市首创君合专利事务所有限公司	代理人	张松亭;王婷婷

摘要

本发明提供一种办公转椅打孔位置与连接点识别方法，包括：采集转椅木板图像，利用随机Hough变换算法，确定圆弧的准确位置；以圆心坐标为中心点，2R为半径提取图像，根据所提取的图像构造灰度共生矩阵，计算矩阵的特征参量，将特征参量数据输入至粒子群优化算法中，利用粒子群优化算法得到生成的粒子群的全局最优解和局部最优解，并更新粒子的速度和位置；通过粒子群优化算法得到的粒子群全局最优及局部最优解分成多个聚类中心，得到相应的隶属度函数；根据隶属度函数得到的结果获取隶属度矩阵，求得最佳聚类数；将采集的图像按标签分为“打孔位置”与“连接点”两类，确定为最终的分类类别，本发明提供的方法对后续转椅自动化生产中的打孔铆钉操作提供高精度的视觉识别依据。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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