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基于小样本的疾病亚型预测方法、系统、装置及介质

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010843441.3
  • IPC分类号:G16B40/00;G16B25/10;G16B5/00;G06K9/62
  • 申请日期:
    2020-08-20
  • 申请人:
    澳门科技大学
著录项信息
专利名称基于小样本的疾病亚型预测方法、系统、装置及介质
申请号CN202010843441.3申请日期2020-08-20
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-12-22公开/公告号CN112116957A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G16B40/00IPC分类号G;1;6;B;4;0;/;0;0;;;G;1;6;B;2;5;/;1;0;;;G;1;6;B;5;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人澳门科技大学申请人地址
中国澳门氹仔伟龙马路澳门科技大学 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人澳门科技大学当前权利人澳门科技大学
发明人梁勇;杨子翊
代理机构广州嘉权专利商标事务所有限公司代理人暂无
摘要
本发明的提供了基于小样本的疾病亚型预测方法、系统、装置及介质,方法包括获取第一数据集的基因表达数据;通过预测模型对基因表达数据进行预测,得到待预测样本的疾病亚型;预测模型包括样本选择网、特征选择层以及元学习器;方法通过元学习器来训练得到疾病亚型预测的预测模型,通过元学习技术从相关的临床任务中学习,以提取有价值的信息,以帮助模型很好地推广到疾病亚型的预测任务;在该预测模型的训练过程中,通过特征选择以及样本重加权的过程,通过自适应地去除噪声数据,解决维度灾难问题可广泛应用于机器学习技术领域。

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