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一种基于特征融合的细粒度车辆属性分析系统及方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110105511.X
  • IPC分类号:G06K9/00;G06K9/62
  • 申请日期:
    2021-01-26
  • 申请人:
    四川天翼网络服务有限公司
著录项信息
专利名称一种基于特征融合的细粒度车辆属性分析系统及方法
申请号CN202110105511.X申请日期2021-01-26
法律状态实质审查申报国家暂无
公开/公告日2021-05-18公开/公告号CN112818805A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/00IPC分类号G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人四川天翼网络服务有限公司申请人地址
四川省成都市高新区九兴大道10号三楼 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人四川天翼网络服务有限公司当前权利人四川天翼网络服务有限公司
发明人刘栓;邓雄;杨垒
代理机构成都金英专利代理事务所(普通合伙)代理人袁英
摘要
本发明公开了一种基于特征融合的细粒度车辆属性分析系统及方法,所述所述细粒度车辆属性分析系统包括视频处理模块、车型识别模块、存储模块、结果展示平台;视频处理模块用于视频输入并将输入的视频进行解码,获得视频帧图像;车型识别模块用于接收视频处理模块输入的视频帧图像并对其进行特征处理,得到最终车辆属性识别结果,同时将车辆属性识别结果发送至存储模块;存储模块接收并存储车型识别模块上传的车辆属性识别结果,同时将车辆属性识别结果上传至结果展示平台;结果展示平台接收并展示存储模块上传的车辆识别结果。本发明通过将细类跟粗类关联,减小细粒度分类输出的节点个数,节省训练的显存占用,同时能达到很好的识别效果。

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