一种多路并行图像内容特征分离风格迁移方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110601505.3
IPC分类号：G06T3/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-05-31
申请人：
大连民族大学

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著录项信息

专利名称	一种多路并行图像内容特征分离风格迁移方法及系统
申请号	CN202110601505.3	申请日期	2021-05-31
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-30	公开/公告号	CN113191943A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T3/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T3/00 在图像平面内的图形图像转换，例如，从位像到位像地建立一个不同图像〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;3;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	大连民族大学	申请人地址	辽宁省大连市经济技术开发区辽河西路18号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	大连民族大学	当前权利人	大连民族大学
发明人	杨大伟;王萌;毛琳;张汝波
代理机构	大连智高专利事务所（特殊普通合伙）	代理人	盖小静

摘要

本发明公开了一种多路并行图像内容特征分离风格迁移方法及系统，属于深度学习风格迁移领域。为实现风格可变、内容特征一致的风格迁移，其系统提出一种多路并行的特征分离模块，包含深度特征分离单元和原始特征校准单元。深度特征分离单元可分离出每一特征通道的深层内容特征信息，原始特征校准单元可保持多通道特征完整性。将并行多路输出特征进行融合，能够加强深度特征表达能力，保证迁移前后图像内容一致。本发明适用于自主驾驶、安防监控等领域。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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