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一种智能投顾特征画像优化方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010235836.5
  • IPC分类号:G06Q40/06;G06Q30/02;G06N3/12
  • 申请日期:
    2020-03-30
  • 申请人:
    深圳市华傲数据技术有限公司
著录项信息
专利名称一种智能投顾特征画像优化方法及系统
申请号CN202010235836.5申请日期2020-03-30
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-08-14公开/公告号CN111539831A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q40/06IPC分类号G;0;6;Q;4;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;N;3;/;1;2查看分类表>
申请人深圳市华傲数据技术有限公司申请人地址
广东省深圳市龙华区龙华街道清湖社区清湖村宝能科技园7栋12J、K单位 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人深圳市华傲数据技术有限公司当前权利人深圳市华傲数据技术有限公司
发明人江伟辉;陈维杰;徐磊;贾西贝
代理机构暂无代理人暂无
摘要
本发明涉及一种智能投顾特征画像优化方法,该方法能够实现智能化动态更新投顾内外部信息变化,并对投顾特征进行打分给出动态更新的白名单。该方法包括:S1录入投顾特征;S2基于录入投顾特征确定投顾池,调取投顾池中每个投顾的历史数据;S3将录入投顾特征经线性化处理形成投顾画像,获得投顾画像总得分;S4确定白名单规模G,并构建投顾优化问题使得前G个投顾的平均分最大;S5利用启发式优化算法,对S4所述投顾优化问题进行求解,获得当期最优特征值向量;S6基于最优特征值向量w,重新计算投顾池中每个投顾的总得分,并挑选出总得分最高的G个投顾,形成投顾白名单,并最终根据白名单上的投顾向用户进行推荐。

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