一种面向分类的高光谱图像波段选择方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110502069.4
IPC分类号：G06K9/00;G06N3/00
申请日期：
2021-05-08
申请人：
大连海事大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种面向分类的高光谱图像波段选择方法
申请号	CN202110502069.4	申请日期	2021-05-08
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-30	公开/公告号	CN113191287A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;0查看分类表>
申请人	大连海事大学	申请人地址	辽宁省大连市高新园区凌海路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	大连海事大学	当前权利人	大连海事大学
发明人	王玉磊;朱晴雨;王凤超;于浩洋;于纯妍;宋梅萍;张建祎
代理机构	大连东方专利代理有限责任公司	代理人	姜玉蓉;李洪福

摘要

本发明公开了一种面向分类的高光谱图像波段选择方法，包括：求出高光谱图像每一个波段的类间离散度矩阵与类内离散度矩阵比值的迹，将其进行降序排列；采用灰狼算法将线性递减收敛因子改进为自适应非线性递减收敛因子；读取前一半的高光谱图像波段序列，进行随机排列，将其作为改进的灰狼算法的初始种群；将每个种群的类间离散度矩阵与类内离散度矩阵比值的迹作为改进灰狼算法的目标函数，搜索目标函数的最大值，其对应的个体就是所选的波段组合。该方法可有效选择出适用于分类的波段子集，考虑到基本的灰狼算法收敛速度慢，容易陷入局部极值，将类可分性准则与灰狼算法相结合，同时改善收敛因子，提高了灰狼算法的搜索性能。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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