一种基于背景自学习的高光谱图像生物信息提取方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201710464526.9
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
申请日期：
2017-06-19
申请人：
太仓埃特奥数据科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于背景自学习的高光谱图像生物信息提取方法
申请号	CN201710464526.9	申请日期	2017-06-19
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2017-11-21	公开/公告号	CN107368788A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	太仓埃特奥数据科技有限公司	申请人地址	江苏省苏州市太仓市开发区北京东路88号东B幢变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	太仓埃特奥数据科技有限公司	当前权利人	太仓埃特奥数据科技有限公司
发明人	郑国毜
代理机构	北京华仲龙腾专利代理事务所（普通合伙）	代理人	李静

摘要

本发明提出了一种基于背景自学习的高光谱图像生物信息提取方法，包括以下步骤：（1）使用最小误差高光谱信息辨识法来估计图像中端元个数；（2）背景聚类整合；（3）背景聚类融合；（4）找到与先验信息光谱特征最接近的类，通过比较聚类中心与先验信息光谱角，来判断些类别是否舍弃；（5）提取信息。本发明提出的提取方法避免了获取信息时物理接触造成的破坏，能多次稳定获取图像，能有效地对背景信息进行估计，提取完整的生物目标信息，有效地提高了提取精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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