一种鉴别压榨茶油与浸出茶油的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810135817.8
IPC分类号：G01N21/3577
申请日期：
2018-02-09
申请人：
华南农业大学

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专利名称	一种鉴别压榨茶油与浸出茶油的方法
申请号	CN201810135817.8	申请日期	2018-02-09
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-06-19	公开/公告号	CN108181260A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N21/3577 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N21/00 利用光学手段，即利用红外光、可见光；或紫外光来测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 19/00优先） G01N21/17 入射光根据所测试的材料性质而改变的系统（其中所测试的材料因受到光学激发而引起入射光波长改变的入G01N 21/63）〔3〕 G01N21/25 颜色；光谱性质，即比较材料对两个或多个不同波长或波段的光的影响〔3〕 G01N21/31 测试材料在特定元素或分子的特征波长下的相对效应，例如原子吸收光谱术〔3〕 G01N21/35 利用红外光（G01N 21/39优先）〔3，2014.01〕 G01N21/3577 用于分析液体，例如污水〔2014.01〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;1;/;3;5;7;7查看分类表>
申请人	华南农业大学	申请人地址	广东省广州市天河区五山路483号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华南农业大学	当前权利人	华南农业大学
发明人	吴雪辉;王泽富
代理机构	广州粤高专利商标代理有限公司	代理人	任重

摘要

本发明公开了一种鉴别压榨茶油与浸出茶油的方法，通过采集样本红外光谱，红外光谱的波数范围为400~3750cm‑1，样本红外光谱数据通过消噪处理或特征提取，然后采用偏最小二乘、支持向量机或人工神经网络等方法建立鉴别模型，通过将未知样品红外光谱数据输入鉴别模型，计算出其预测值，比较预测值与类别值之间的距离，类别值是指压榨茶油和浸出茶油的赋值，据距离判断未知样本是压榨茶油或浸出茶油。本方法无需对茶油样品进行繁琐的前处理，不损耗样品，不消耗化学试剂，操作简单，推广价值高。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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