基于统一概率模型的个性化用户标签建模与推荐方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201010546780.1
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2010-11-16
申请人：
清华大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于统一概率模型的个性化用户标签建模与推荐方法
申请号	CN201010546780.1	申请日期	2010-11-16
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2011-04-06	公开/公告号	CN102004774A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	清华大学	申请人地址	北京市海淀区清华园北京-82信箱变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	清华大学	当前权利人	清华大学
发明人	唐杰;张宁
代理机构	北京路浩知识产权代理有限公司	代理人	王莹

摘要

本发明公开了一种基于统一概率模型的个性化用户标签建模与推荐方法，包括以下步骤：S1、统计社会标签网站上用户的标注行为；S2、对用户的标注问题进行形式化定义；S3、建立基于用户标注的话题模型，其为一统一概率模型，称为UdT模型；S4、建立基于所述UdT模型的标签推荐系统的框架，所述框架是通过学习用户的兴趣并且根据兴趣中包含的语义信息来进行推荐；S5、验证所述标签推荐系统的框架。实验结果表明本发明提出的方法可以有效地发掘用户的兴趣并且提高标签推荐的准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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