基于频带信息和支持向量机的颅内脑电信号特征波识别装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201710721649.6
IPC分类号：A61B5/0476;A61B5/00;G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2017-08-22
申请人：
北京航空航天大学

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著录项信息

专利名称	基于频带信息和支持向量机的颅内脑电信号特征波识别装置
申请号	CN201710721649.6	申请日期	2017-08-22
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-01-12	公开/公告号	CN107569228A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/0476 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B5/00 用于诊断目的的测量（放射诊断入A61B6/00；超声波、声波或次声波诊断入A61B8/00）；人的辨识 A61B5/04 测量人体或人体各部分的生物电信号 A61B5/0476 脑电图术〔5〕	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;0;4;7;6;;;A;6;1;B;5;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	北京航空航天大学	申请人地址	北京市海淀区学院路37号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京航空航天大学	当前权利人	北京航空航天大学
发明人	张冀聪;杨宝山;胡业刚
代理机构	北京律诚同业知识产权代理有限公司	代理人	王玉双

摘要

本发明公开了一种基于频带信息和支持向量机的颅内脑电信号特征波处理装置，包括颅内脑电信号采集模块和脑电信号特征波识别模块，颅内脑电信号采集模块用于采集颅内脑电信号，并由脑电信号特征波识别模块进行对特征波识别，脑电信号特征波识别模块包括特征提取单元和支持向量机分类单元特征提取单元对采集到的颅内脑电信号提取多个频带的能量值组成特征向量；支持向量机分类单元对得到特征向量采用支持向量机方法进行分类并训练，得到分类器模型，并实现对颅内脑电信号中特征波的识别，本发明采用经典可靠地频带信息和支持向量机分类方法相结合实现了癫痫颅内脑电信号的特征波形检测，方法的整体准确率稳定平均可达99％，具有较强的鲁棒性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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