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基于多元注意力修正的方面级情感分析建模方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110672328.8
  • IPC分类号:G06K9/62;G06F40/30;G06F40/284;G06F40/216;G06N3/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2021-06-15
  • 申请人:
    西南交通大学
著录项信息
专利名称基于多元注意力修正的方面级情感分析建模方法
申请号CN202110672328.8申请日期2021-06-15
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-09-07公开/公告号CN113361617A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/62IPC分类号G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;4;;;G;0;6;F;4;0;/;2;1;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人西南交通大学申请人地址
四川省成都市高新区西部园区西南交通大学科学技术发展研究院 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人西南交通大学当前权利人西南交通大学
发明人李天瑞;张严
代理机构成都盈信专利代理事务所(普通合伙)代理人崔建中
摘要
本发明公开了一种基于多元注意力修正的方面级情感分析建模方法。本发明添加了方面词嵌入机制,将方面词与序列中每一个词表示拼接后再输入LSTM中,建立句子中单个词语与方面词之间的依赖关系;同时,在两个方向上的LSTM分别输出隐藏状态后,将其输出的隐藏状态与方面词嵌入拼接,对词语和方面之间的关系进行建模,从而加强方面词和上下文之间的依赖关系。本发明还使用多元注意力机制对结果进行修正,在计算出BLSTM的注意力权重后,分别生成句子在给定方面的加权向量,将其拼接起来对句子的加权向量进行修正,从而计算出当前句子序列的表示,提高对于上下文向量特征的捕获能力。

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