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一种交通流信息视频检测中的特征采集方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN200510062004.3
  • IPC分类号:H04N5/14;G06T7/20;G01C11/36
  • 申请日期:
    2005-12-14
  • 申请人:
    浙江工业大学
著录项信息
专利名称一种交通流信息视频检测中的特征采集方法
申请号CN200510062004.3申请日期2005-12-14
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2007-06-20公开/公告号CN1984236
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04N5/14IPC分类号H;0;4;N;5;/;1;4;;;G;0;6;T;7;/;2;0;;;G;0;1;C;1;1;/;3;6查看分类表>
申请人浙江工业大学申请人地址
浙江省杭州市下城区朝晖六区 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人浙江工业大学当前权利人浙江工业大学
发明人赵燕伟;胡峰俊;董红召
代理机构杭州天正专利事务所有限公司代理人王兵;袁木棋
摘要
一种交通流信息视频检测中的特征采集方法,该检测系统包括摄像机、信号处理器,使用改进的混合高斯分布模型来表征图像帧中每一个像素点的特征,表征的特征只采用亮度特征,如果没有运动目标(车辆)存在,则视频图像相对静止,每一像素点随时间变化都服从一定的统计模型,该算法中每一个像素点由K个高斯分布的混合模型来表征。当获得新的图像帧时,更新混合高斯分布模型,如果当前图像的像素点与混合高斯分布模型相匹配,则判定该点为背景点,否则判定该点为前景点。将建立的背景模型与当前图像进行绝对值差分,经过处理得到比较精确的车辆轮廓,和需要跟踪的参数。本发明能够适应环境变化、实时性强、处理速度快。

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