基于神经网络的用户生成内容视频质量评价方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110819054.0
IPC分类号：G06T7/00G06K9/52G06N3/04G06N3/08
申请日期：
2021-07-20
申请人：
上海交通大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于神经网络的用户生成内容视频质量评价方法及系统
申请号	CN202110819054.0	申请日期	2021-07-20
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-09	公开/公告号	CN113628173A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G06T7/00;G06K9/52;G06N3/04;G06N3/08查看分类表>
申请人	上海交通大学	申请人地址	上海市闵行区东川路8*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海交通大学	当前权利人	上海交通大学
发明人	翟广涛;易馥旺;闵雄阔;孙伟;朱煜程;朱文瀚
代理机构	上海恒慧知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	徐红银

摘要

本发明提供了一种基于神经网络的用户生成内容视频质量评价方法及系统，包括：将视频帧输入神经网络中提取空间域特征，并在神经网络中嵌入非局部层来学习遥远位置的依赖关系，之后使用循环神经网络来提取时间域特征，并通过接入时间池来引入时间记忆效应，最后平均池化得到视频的质量。本发明提供的基于神经网络的用户生成内容视频质量评价方法，可有效地评价用户生成内容视频总体体验质量。

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