一种工业行业电力需求预测及节电潜力分析方法及系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201710709406.0
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q50/06
申请日期：
2017-08-17
申请人：
国网浙江省电力公司经济技术研究院;国家电网公司

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专利名称	一种工业行业电力需求预测及节电潜力分析方法及系统
申请号	CN201710709406.0	申请日期	2017-08-17
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2018-01-05	公开/公告号	CN107545324A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6查看分类表>
申请人	国网浙江省电力公司经济技术研究院;国家电网公司	申请人地址	浙江省杭州市上城区南复路1号水澄大厦变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国网浙江省电力公司经济技术研究院,国家电网公司	当前权利人	国网浙江省电力公司经济技术研究院,国家电网公司
发明人	刘卫东;黄锦华;兰洲;龙厚印;孙可;张笑弟;孙飞飞;沈志恒;吴俊利
代理机构	浙江翔隆专利事务所（普通合伙）	代理人	张建青

摘要

本发明公开了一种工业行业电力需求预测及节电潜力分析方法及系统。在国家推行节能减排政策的背景下，对工业行业电力需求和节电潜力的研究价值越来越显现。本发明根据需求函数和灰色预测关联分析方法，从技术、劳动、资本、价格和结构中筛选出影响各行业电力能源强度的主要因子，并进行回归分析；根据回归分析结果，预测在条件变动情况下的行业节电潜力。本发明在需求函数理论和灰色关联分析模型的支持下，将研究对象分为电力行业和非电力工业行业，完成了基于需求函数和灰色关联分析的工业行业节电潜力分析，完善了电力需求预测和节电潜力分析方法的研究。

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