移动平台上的运动目标检测识别与跟踪方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201610141055.3
IPC分类号：G06T7/20;G06K9/62;G06K9/00;G06K9/46
申请日期：
2016-03-11
申请人：
江苏物联网研究发展中心

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	移动平台上的运动目标检测识别与跟踪方法
申请号	CN201610141055.3	申请日期	2016-03-11
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2016-07-06	公开/公告号	CN105741324A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/20 运动分析（数字视频信号的编解码或解压缩的运动估计入H04N 19/43，H04N 19/51）〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;2;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6查看分类表>
申请人	江苏物联网研究发展中心	申请人地址	江苏省无锡市新区菱湖大道200号中国传感网国际创新园C座变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	江苏物联网研究发展中心	当前权利人	江苏物联网研究发展中心
发明人	刘宇萱;赵旦谱;台宪青
代理机构	无锡市大为专利商标事务所（普通合伙）	代理人	曹祖良;韩凤

摘要

本发明提供了一种移动平台上的运动目标检测识别与跟踪方法，包括移动平台上的运动目标检测识别和视频检测中的运动目标跟踪，前者使用光流法检测出所有移动目标，然后采用识别的方法对检测到的目标进行二次处理；后者采用基于特征融合的粒子滤波跟踪算法。本发明的优点是：1)使用光流检测替换SVM识别算法中的滑动窗口，将两者有机结合，可以进一步提取出感兴趣的目标。为进一步提高识别的有效性，提出针对特定目标的颜色识别方法，进一步确定目标是否为我们感兴趣的目标。2)使用HSV颜色特征和LBP纹理特征作为跟踪算法的处理对象，既保证了跟踪的准确率，又能够在光照强度频繁变化的情况下保证跟踪的鲁棒性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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