一种基于深度强化学习的高炉布料方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110937412.8
IPC分类号：C21B7/20;C21B5/00
申请日期：
2021-08-16
申请人：
中冶东方工程技术有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于深度强化学习的高炉布料方法及系统
申请号	CN202110937412.8	申请日期	2021-08-16
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-12	公开/公告号	CN113637819A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	C21B7/20 ? IPC结构图谱： C 化学；冶金 C2 冶金 C21 铁的冶金 C21B 铁或钢的冶炼（铁矿石或废料的预处理入C22B1/00） C21B7/00 高炉 C21B7/18 料钟和料斗的布置 C21B7/20 带有布料装置的	IPC分类号	C;2;1;B;7;/;2;0;;;C;2;1;B;5;/;0;0查看分类表>
申请人	中冶东方工程技术有限公司	申请人地址	山东省青岛市黄岛区阿里山路11号中冶东方大厦26层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中冶东方工程技术有限公司	当前权利人	中冶东方工程技术有限公司
发明人	何树营;赵春鹏;李智杰;周春晖
代理机构	济南圣达知识产权代理有限公司	代理人	黄海丽

摘要

本公开提供了一种基于深度强化学习的高炉布料方法，包括：获取高炉的实际料面状态数据；将所述实际料面状态数据输入到预设的高炉布料矩阵优化深度强化学习模型中，得到优化的布料矩阵；通过优化的布料矩阵对高炉的布料系统进行自主控制；其中，所述高炉布料矩阵优化深度强化学习模型训练时，考虑实际料面状态、布料矩阵、实施布料矩阵后获得的奖励或惩罚以及进行布料后对实际料面产生的影响；本公开基于深度强化学习的方法，实现布料矩阵的优化，具备控制精度高、泛化性好、抗干扰能力强、灵活性高和寻优效率高等优点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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