一种基于光流场统计特征的场景分析方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201910558959.X
IPC分类号：--
申请日期：
2019-06-26
申请人：
南京邮电大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于光流场统计特征的场景分析方法及系统
申请号	CN201910558959.X	申请日期	2019-06-26
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2019-11-19	公开/公告号	CN110472478A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	暂无	IPC分类号	暂无查看分类表>
申请人	南京邮电大学	申请人地址	江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京邮电大学	当前权利人	南京邮电大学
发明人	樊亚文;周全;康彬
代理机构	南京苏科专利代理有限责任公司	代理人	牛莉莉

摘要

本发明涉及了一种基于光流统计特征的场景分析方法及系统，所述方法步骤为：对给定的监控视频，计算基本的光流场，并对其进行幅度和基于统计特征的去噪；提取光流场空间分布统计特征，空间位置量化；提取光流场方向分布统计特征，进行运动方向量化；基于量化结果构建视觉词典，将整个视频分成片段，将其中所包含的光流映射成视觉单词，每个片段由视觉单词累计表示成词袋；将词袋输入到HDP模型，提取每个视频片段对应的特征向量；采用谱聚类对所有的特征向量进行聚类，实现场景的分类。本发明可以有效地对光流去噪及量化，检测出同一场景中的不同运动模式，实现场景分类，对于视频监控中的场景分析具有重要的现实意义和实用价值。

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