一种基于深度学习的公路交通标志自动识别与管理系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201610709259.2
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62
申请日期：
2016-08-23
申请人：
北京航空航天大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于深度学习的公路交通标志自动识别与管理系统
申请号	CN201610709259.2	申请日期	2016-08-23
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2017-01-11	公开/公告号	CN106326858A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;2;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	北京航空航天大学	申请人地址	北京市海淀区学院路37号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京航空航天大学	当前权利人	北京航空航天大学
发明人	余贵珍;钟晓明;吴新开;马亚龙;王章宇
代理机构	北京永创新实专利事务所	代理人	祗志洁

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的公路交通标志自动识别与管理系统，用于智能汽车的环境感知技术领域。本发明系统包括交通标志采集模块、交通标志识别模块和交通标志管理模块。交通标志采集模块采集包含交通标志的视频，并为每帧图像匹配获取该图像时设备的经纬度。交通标志识别模块对输入的图像进行处理，对交通标志进行定位检测，获得含有交通标志的候选区域，对交通标志进行分类识别。交通标志管理模块传输交通标志与经纬度信息给交通管理部门，以判断交通标志的放置是否合理性并进行相应调整。本发明具有识别交通标志的种类多、精度高、实时性好等优势，降低了光照变化等因素对图像识别的影响，提高了抗干扰能力，识别准确率高，误识别率低。

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