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小扰动环境下基于预报误差法的电力系统闭环负荷辨识方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010285721.7
  • IPC分类号:H02J3/00
  • 申请日期:
    2020-04-13
  • 申请人:
    广东电网有限责任公司阳江供电局
著录项信息
专利名称小扰动环境下基于预报误差法的电力系统闭环负荷辨识方法
申请号CN202010285721.7申请日期2020-04-13
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-08-18公开/公告号CN111555268A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H02J3/00IPC分类号H;0;2;J;3;/;0;0查看分类表>
申请人广东电网有限责任公司阳江供电局申请人地址
广东省阳江市漠江路110号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人广东电网有限责任公司阳江供电局当前权利人广东电网有限责任公司阳江供电局
发明人刘俊磊;钱峰;付聪;刘结;包博;李震;彭孝强;陈鹏
代理机构杭州求是专利事务所有限公司代理人刘静
摘要
本发明涉及电力系统负荷辨识领域,更具体地,涉及一种小扰动环境下基于预报误差法的电力系统闭环负荷辨识方法,包括以下步骤S1,小扰动环境下,预报法应用条件验证;S2,获取序列总长度为N的负荷的电压幅值序列,电压相角序列,有功功率序列,无功功率序列;S3,建立待辨识负荷的状态空间模型;S4,将连续状态空间模型转化成离散状态空间模型;然后离散状态空间形式转化成卡尔曼滤波形式;S5,定义待辨识负荷的输出,寻找最优的负荷参数使得目标函数最小。本发明利用预报误差法进行小干扰环境下负荷的闭环辨识,克服了传统开环辨识方法存在的辨识不准确问题。

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