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一种基于遗传算法的日照约束下建筑容积率计算方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN201610192650.X
  • IPC分类号:G06F17/50;G06N3/12;G06Q50/08
  • 申请日期:
    2016-03-30
  • 申请人:
    徐州工程学院
著录项信息
专利名称一种基于遗传算法的日照约束下建筑容积率计算方法
申请号CN201610192650.X申请日期2016-03-30
法律状态权利终止申报国家暂无
公开/公告日2016-07-27公开/公告号CN105808885A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/50IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;5;0;;;G;0;6;N;3;/;1;2;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;8查看分类表>
申请人徐州工程学院申请人地址
江苏省徐州市新城区丽水路2号徐州工程学院信电学院 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人徐州工程学院当前权利人徐州工程学院
发明人党向盈;鲍蓉;黄小林;宋蕊;厉丹
代理机构暂无代理人暂无
摘要
本发明公布了一种基于遗传算法的日照约束下建筑容积率计算方法,该发明为将人工智能的一些方法,应用到实际建筑规划优化设计中,为实现合理的用地设计提供一种有效途径。该方法首先在平面视图下,基于时间切片,采用射线法,从控制窗口出发结合太阳运行轨迹,并与拟建建筑遮挡面相交,形成遮挡宽度,切割遮挡宽度为小柱,构建矩阵,基于小柱棒影矩阵和控制窗口到小柱距离的向量,计算每个窗口累计日照时间;然后,根据窗口最小日照时间的约束,构建拟建建筑高度最佳值的数学模型;最后,基于该数学模型,设计遗传算法相关操作,进行求解。本发明针对特定数学模型,设计更合理的遗传算法的变异操作,并增加了一个评价操作,删除不良个体,降低种群规模,提高算法的效率。与传统手工方式相比,软件的自动化分析计算,更加快速,准确和高效。

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