一种基于攻击能力的对抗样本生成方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010712768.7
IPC分类号：G06F11/36;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
申请日期：
2020-07-23
申请人：
深圳慕智科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于攻击能力的对抗样本生成方法
申请号	CN202010712768.7	申请日期	2020-07-23
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-30	公开/公告号	CN111858343A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F11/36 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F11/00 错误检测；错误校正；监控（在基于记录载体和传感器之间的相对运动而实现的信息存储中的错误检测、校正或监控所用的方法或装置入 G11B 20/18；监控，即，监控记录或重现的进程入G11B 27/36；静态存储中所用的方法或装置入G11C29/00）〔1，4，2006.01〕 G06F11/36 通过软件的测试或调试防止错误〔7〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;1;/;3;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	深圳慕智科技有限公司	申请人地址	广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南九道10号深圳湾科技生态园10栋903A 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳慕智科技有限公司	当前权利人	深圳慕智科技有限公司
发明人	房春荣;李珍鸿;顾逸飞;刘佳玮
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

一种基于攻击能力的对抗样本生成方法，包括数据集与神经网络模型处理模块、对抗样本生成模块和距离评估模块。数据集与神经网络模型处理模块将数据集转化成本项目中用于数值计算的python的numpy数据。对抗样本生成模块随机筛选出一部分的数据，用不同的对抗样本生成方法生成对抗样本，并评估每个生成方法生成单个对抗样本的平均时间。在距离评估模块，我们根据输出信息的分布，从两个维度分析:错误分类的数量，错误分类的最高概率。二，如果原数据无标签，则无法得知原数据的正确标签，只能根据输出的分类数量和分类的概率分布，来计算其有效性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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