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一种基于自适应小波阈值和双边滤波器的图像去噪方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201310693132.2
IPC分类号：G06T5/00
申请日期：
2013-12-17
申请人：
北京工业大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于自适应小波阈值和双边滤波器的图像去噪方法
申请号	CN201310693132.2	申请日期	2013-12-17
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2014-04-02	公开/公告号	CN103700072A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G06T5/00查看分类表>
申请人	北京工业大学	申请人地址	北京市朝阳区平乐园1*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京工业大学	当前权利人	北京工业大学
发明人	刘芳;邓志仁;付凤之;马玉磊
代理机构	北京思海天达知识产权代理有限公司	代理人	吴荫芳

摘要

本发明提出一种基于自适应小波阈值和双边滤波器的图像去噪方法，目的是为了改善小波阈值去噪算法的效果以及更好地保护图像的边缘和细节信息。该算法包括以下步骤：采用离散小波对图像进行分解，获得多个子带及其小波系数；选取随着小波分解尺度和子带的变化而自适应变化的阈值，并采用软阈值函数进行阈值量化处理；进行小波逆变换，获得重构图像；采用双边滤波器对重构图像进行滤波，以便获得清晰的图像。本发明通过利用自适应于小波分解尺度和子带的阈值进行小波阈值去噪，并结合双边滤波器进行滤波，设计出的去噪算法不但能够有效地去除高斯白噪声，而且能很好地保留图像的边缘和细节信息。

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