一种利用耦合模式字典学习的建筑物墙体成像方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201810444171.1
IPC分类号：G01S13/89;G01S7/41
申请日期：
2018-05-10
申请人：
桂林电子科技大学

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著录项信息

专利名称	一种利用耦合模式字典学习的建筑物墙体成像方法和装置
申请号	CN201810444171.1	申请日期	2018-05-10
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-11-27	公开/公告号	CN108896990A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01S13/89 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01S 无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置 G01S13/00 使用无线电波的反射或再辐射的系统，例如雷达系统；利用波的性质或波长是无关的或未指明的波的反射或再辐射的类似系统〔3〕 G01S13/89 用于绘地图或成像〔3〕	IPC分类号	G;0;1;S;1;3;/;8;9;;;G;0;1;S;7;/;4;1查看分类表>
申请人	桂林电子科技大学	申请人地址	广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	桂林电子科技大学	当前权利人	桂林电子科技大学
发明人	晋良念;冯飞;谢辉玉;纪元法;孙希延;刘庆华;谢跃雷;蒋俊正;欧阳缮
代理机构	深圳瑞天谨诚知识产权代理有限公司	代理人	温青玲

摘要

本发明适用于建筑物墙体成像领域，提供了一种利用耦合模式字典学习的建筑物墙体成像方法和装置。所述方法包括：接收天线脉冲体制雷达系统采集的目标建筑物墙体的回波信号；通过随机测量矩阵对目标建筑物墙体的回波信号进行压缩采样获得观测值向量；依据自由空间传播特性设计成像字典，并基于观测值向量和成像字典构建压缩感知模型；根据压缩感知模型，通过耦合模式贝叶斯字典学习算法将墙后图像的稀疏信号矢量重构，得到建筑物墙体成像。本发明相比于现有方法整体提升了SOI中墙体扩展目标反射系数的重建性能，较好解决未知的数量、位置、墙体参数和测量噪声导致字典与成像场景失配而出现墙体像散焦、位置偏移等问题，同时有效减少成像所需数据量。

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