一种心脏MRI影像耦合水平集分割方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110557989.6
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/10
申请日期：
2021-05-21
申请人：
郑州大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种心脏MRI影像耦合水平集分割方法及系统
申请号	CN202110557989.6	申请日期	2021-05-21
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-10	公开/公告号	CN113379682A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;0查看分类表>
申请人	郑州大学	申请人地址	河南省郑州市高新技术产业开发区科学大道100号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	郑州大学	当前权利人	郑州大学
发明人	杨聪;马建红;王瑞娟;朱英琳;赵博学;郭朔;邓奎;李双
代理机构	郑州德勤知识产权代理有限公司	代理人	黄红梅

摘要

本发明提出了一种心脏MRI影像耦合水平集分割方法及系统，该方法包括基于卷积神经网络的心肌内膜和外膜的粗分割阶段，以及基于耦合水平集方法的心肌内膜和外膜的精分割阶段；所述粗分割阶段，采用U‑Net框架分别构建心肌内膜和外膜的分割模型；在精分割阶段，基于距离平滑变化约束的耦合水平集模型，设定距离平滑变化的约束条件，结合水平集的长度、规则约束，以及气球力项，用两个水平集函数分别提取心肌内膜和外膜的轮廓。本发明通过使用深度学习模型，结合基于距离约束的水平集方法，能够实现心脏MRI影像的自动精准分割，节省临床医生手动分割影像的时间，大大提高影像分割的效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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