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基于聚类分析的图纸文本读取方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201710187205.9
  • IPC分类号:G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62
  • 申请日期:
    2017-03-27
  • 申请人:
    成都优译信息技术股份有限公司
著录项信息
专利名称基于聚类分析的图纸文本读取方法及系统
申请号CN201710187205.9申请日期2017-03-27
法律状态暂无申报国家中国
公开/公告日2017-08-25公开/公告号CN107092864A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/00IPC分类号G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;2;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人成都优译信息技术股份有限公司申请人地址
四川省成都市高新区天府五街200号4号楼B区8B 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人成都优译信息技术股份有限公司当前权利人成都优译信息技术股份有限公司
发明人席斌;李明;王兴强;彭成超
代理机构成都行之专利代理事务所(普通合伙)代理人冯龙
摘要
本发明公开了基于聚类分析的图纸文本读取方法,包括以下步骤:S1:将图纸上的文本框根据其角度进行角度分类;S2:提取同一角度类型的文本框的坐标特征值;S3:对同一角度类型的文本框进行聚类分析,使得坐标特征值相似的文本框被聚到同一类中,并根据聚类结果对文本框进行排序;S4:将排序后的文本框根据该文本框的角度类型进行文字输出。本发明还公开了使用本发明方法的基于聚类分析的图纸文本读取系统。本发明基于聚类分析的图纸文本读取方法和系统,通过将文本框聚类,使得内容相近的文本框被聚到同一个类,然后输出文字,避免了连续的内容被解析到相隔非常远的地方,使得提取图纸文本并进行翻译更加方便。

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