多重CNN网络预测全景视频观看位置的方法和系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201910465138.1
IPC分类号：H04N21/81;H04N21/44;G06N3/04
申请日期：
2019-05-30
申请人：
上海交通大学

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著录项信息

专利名称	多重CNN网络预测全景视频观看位置的方法和系统
申请号	CN201910465138.1	申请日期	2019-05-30
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-08-23	公开/公告号	CN110166850A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04N21/81 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04N 图像通信，如电视 H04N21/00 可可选的内容分发，例如交互式电视，或视频点播〔VOD〕（运动视频数据的实时双向传输入H04N 7/14）〔2011.01〕 H04N21/80 通过内容产生器独立于分配过程实现的内容或附加数据的生成或处理；内容本身〔2011.01〕 H04N21/81 其单媒体部件〔2011.01〕	IPC分类号	H;0;4;N;2;1;/;8;1;;;H;0;4;N;2;1;/;4;4;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	上海交通大学	申请人地址	上海市闵行区东川路800号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海交通大学	当前权利人	上海交通大学
发明人	宋利;李逍;解蓉;张文军
代理机构	上海恒慧知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	徐红银

摘要

本发明提供一种多重CNN网络预测全景视频观看位置的方法和系统，其中：基于前一段时间的观看轨迹，运用神经网络方法预测出下一时刻的观看点；将要预测时刻的全景视频帧映射成多个方向上的小视频帧，每个小视频帧通过第一个卷积神经网络CNN得到相应的显著图，将所述显著图合并成整个的视频帧的显著图，再将所述整个的视频帧的显著图通过第二个卷积神经网络CNN进行精炼得到全景视频帧显著图；将预测的所述观看点和所述全景视频帧显著图输入到全连接网络，得到最终的预测点即全景视频观看位置点。本发明综合考虑了观看视频时的时间连续性和全景视频的映射失真问题，并将两者结合起来得到最终的最优预测点，因而能够实现较高的预测准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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