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用于分类的基于相似度的特征集补充

发明专利无效专利

申请号：
CN201080022063.7
IPC分类号：G06F17/50
申请日期：
2010-03-17
申请人：
谷歌公司

基础信息

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	用于分类的基于相似度的特征集补充
申请号	CN201080022063.7	申请日期	2010-03-17
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2012-04-25	公开/公告号	CN102428467A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/50 计算机辅助设计（静态存储的测试电路的设计入G11C 29/54）〔6，8〕	IPC分类号	G06F17/50查看分类表>
申请人	谷歌公司	申请人地址	美国加利福*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	谷歌公司	当前权利人	谷歌公司
发明人	何宇;D·P·斯托塔米瑞
代理机构	北京市金杜律师事务所	代理人	吴立明

摘要

部分地基于与第一项相关联的第一特征集来标识与第一项相关联的邻近项集，其中邻近项集的每个邻近项与特征集相关联。响应于对第一特征集和与邻近项集相关联的特征集进行组合，基于所述标识的邻近项集针对第一项生成补充特征集。基于补充特征集来生成与第一项相关联的分类分数集，分类分数集的每个分类分数表明第一项属于项分类的可能性。

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