一种基于注意力机制的大规模网络群实时故障预测方法

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专利名称	一种基于注意力机制的大规模网络群实时故障预测方法
申请号	CN201911264827.2	申请日期	2019-12-11
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-04-21	公开/公告号	CN111049683A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L12/24 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L12/00 数据交换网络（存储器、输入/输出设备或中央处理单元之间的信息或其他信号的互连或传送入G06F13/00）〔5，2006.01〕 H04L12/02 零部件〔5〕 H04L12/24 用于维护或管理的装置〔5〕	IPC分类号	H;0;4;L;1;2;/;2;4查看分类表>
申请人	中国科学院深圳先进技术研究院	申请人地址	广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院深圳先进技术研究院	当前权利人	中国科学院深圳先进技术研究院
发明人	林彦颖;叶可江;须成忠
代理机构	北京市诚辉律师事务所	代理人	范盈

摘要

本发明属于计算机网络领域，涉及一种基于注意力机制的大规模网络群实时故障预测方法。本发明提出一种基于注意力机制的大规模网络群实时故障预测方法，该方法从拓扑和时空角度出发，不会丢失远期的权重信息，不会丢失低频故障设备的权重信息，并且可以批量预测一个有序的序列，这就是故障会发生的顺序。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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