一种基于人眼的人脸生成及其人脸识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201711409895.4
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2017-12-23
申请人：
四川大学

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著录项信息

专利名称	一种基于人眼的人脸生成及其人脸识别方法
申请号	CN201711409895.4	申请日期	2017-12-23
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-07-02	公开/公告号	CN109960975A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	四川大学	申请人地址	四川省成都市武侯区一环路南一段24号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	四川大学	当前权利人	四川大学
发明人	何小海;陈祥;卿粼波;苏婕;滕奇志;吴晓红;熊淑华
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于人眼的人脸生成及其人脸识别方法，通过挖掘人眼和人脸的映射关系，仅利用人眼生成对应的相似度较高的人脸，并用于后续人脸识别。包括以下步骤：对原始图像进行人脸检测并裁剪出来，然后通过人脸规范化矫正人脸，之后检测人脸中的眼睛区域，将眼睛区域截取出来输入到eyes2face网络中得到对应的人脸，最后对生成的人脸进行人脸识别。其中eyes2face网络采用条件GAN网络结构，使用端到端网络来通过眼睛生成人脸，用feature损失来指导训练。本发明所述的基于人眼的人脸生成及其人脸识别方法能够较好地解决人脸识别中的遮挡问题，同时可以为重要场合的人脸识别提供参考，在公共安全领域、刑侦领域以及反恐等领域都有较广泛的应用前景。

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