一种公交车站点间行程时间预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201210059696.6
IPC分类号：G08G1/00
申请日期：
2012-03-08
申请人：
东南大学

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著录项信息

专利名称	一种公交车站点间行程时间预测方法
申请号	CN201210059696.6	申请日期	2012-03-08
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2012-07-25	公开/公告号	CN102610088A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G08G1/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G08 信号装置 G08G 交通控制系统（指导铁路交通，保证铁路交通安全的入B61L；专用于交通控制的雷达或类似系统、声纳系统或激光雷达系统入G01S 13/91、G01S 15/88、G01S 17/88；专用于防碰撞目的的雷达或类似系统、声纳系统或激光雷达系统入G01S 13/93、G01S 15/93、G01S 17/93；陆地、水上、空中或太空中的运载工具的位置、航道、高度或姿态的控制，不限于交通环境入G05D 1/00）〔2〕 G08G1/00 道路车辆的交通控制系统（道路标志或交通信号装置入E01F 9/00）	IPC分类号	G;0;8;G;1;/;0;0查看分类表>
申请人	东南大学	申请人地址	江苏省南京市四牌楼2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东南大学	当前权利人	东南大学
发明人	王炜;王宝杰;杨敏
代理机构	南京苏高专利商标事务所（普通合伙）	代理人	柏尚春

摘要

本发明公开了一种基于自适应衰减卡尔曼滤波的公交车站点间行程时间预测方法，利用车载GPS装置获取站点间公交车历史行程时间数据，结合自适应衰减滤波预测模型对未来站点间公交车行程时间进行预测。本发明通过引入遗忘因子抑制了历史陈旧数据对滤波的影响，以确保新息在预测过程中的优越地位，克服了常规预测模型发生滤波发散和计算发散的不足。同时本发明以指数递减的噪声模型作为滤波启动值，有效提高了模型的预测精度和效率。本发明弥补了常规卡尔曼滤波鲁棒性较差的不足，具有预测精度高、计算过程简便、实用性强的优点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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