一种用于通信测试的关键质量指标测算方法及系统

1.一种用于通信测试的关键质量指标测算方法，其特征在于，包括：
选择关键质量指标项目和用户群；
在选定时间段内，检测所述用户群与所述关键质量指标项目相关的通信数据，将所述通信数据按预置算法计算，获得关键质量指标得分；
如所述用户群为用户级，所述关键质量指标为单项指标，将所述通信数据按预置算法计算包括以下步骤：
将所述通信数据按下述算式计算：
S＝N-|〔N/(K1-K2)〕|*|(K1-T)|
其中，S为关键质量指标得分，T为通信数据，N是该项关键质量指标的满分；K1是通信数据中的上限值，K2是通信数据中的下限值。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
将所述关键质量指标得分以模型图、列表、走势图与/或分布图的形式呈现。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，如关键质量指标是主叫接通率，检测所述用户群与所述关键质量指标项目相关的通信数据包括以下步骤：
分别检测所述用户群的主叫网络接入成功率、主叫用户接入成功率及主叫Alert成功率；
将上述主叫网络接入成功率、主叫用户接入成功率及主叫Alert成功率相乘，得到主叫接通率。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，如关键质量指标是被叫接通率，检测所述用户群与所述关键质量指标项目相关的通信数据包括以下步骤：
分别检测被叫网络接入成功率、被叫用户接入成功率及被叫Alert成功率；
将上述被叫网络接入成功率、被叫用户接入成功率及被叫Alert成功率相乘，得到被叫接通率。
5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，如所述用户群为用户级，所述关键质量指标为多项指标，将所述通信数据按预置算法计算包括以下步骤：
步骤61、将所述通信数据按下述算式计算获得用户级单项指标得分；
S＝N-|〔N/(K1-K2)〕|*|(K1-T)|
其中，S为关键质量指标得分，T为通信数据，N是该项关键质量指标的满分；K1是通信数据中的上限值，K2是通信数据中的下限值；
步骤62、将用户级单项指标得分按下式计算得到用户级多项指标加权得分；
用户级多项指标加权得分＝a1*s1+a2*s2+a3*s3....
其中，a1、a2、a3....为用户级单项指标得分，s1、s2、s3....为各用户级单项分别对应的权重系数。
6.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，如所述用户群为用户组，所述关键质量指标为多项指标，将所述通信数据按预置算法计算包括以下步骤：
步骤71、将所述通信数据按下述算式计算获得用户级单项指标得分；
S＝N-|〔N/(K1-K2)〕|*|(K1-T)|
其中，S为关键质量指标得分，T为通信数据，N是该项关键质量指标的满分；K1是通信数据中的上限值，K2是通信数据中的下限值；
步骤72、将用户级单项指标得分按下式计算得到用户级多项指标加权得分；
用户级多项指标加权得分＝a1*s1+a2*s2+a3*s3....
其中，a1、a2、a3....为用户级单项指标得分，s1、s2、s3....为各用户级单项分别对应的权重系数；
步骤73、将用户级多项指标加权得分按下述步骤计算获得用户组多项指标得分；
步骤731、计算各用户级的单项指标可信度
c为样本数；F为用户级单项指标可信度；
步骤732、根据各用户级单项指标可信度计算用户级多项指标可信度；
步骤734、根据用户级多项指标加权得分和用户级多项指标可信度计算用户组多项指标得分。
7.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：如所述用 户群为特定用户，所述关键质量指标为多项指标，将所述通信数据按预置算法计算包括以下步骤：
步骤1、将所述通信数据按下述算式计算获得用户级单项指标得分；
S＝N-|〔N/(K1-K2)〕|*|(K1-T)|
其中，S为关键质量指标得分，T为通信数据，N是该项关键质量指标的满分；K1是通信数据中的上限值，K2是通信数据中的下限值；
步骤2、将用户级单项指标得分按下式计算得到用户级多项指标加权得分；
用户级多项指标加权得分＝a1*s1+a2*s2+a3*s3....
其中，a1、a2、a3....为用户级单项指标得分，s1、s2、s3....为各用户级单项分别对应的权重系数；
步骤3、将用户级多项指标加权得分进行标准分算法运算，得到特定用户级多项指标标准分。
8.一种用于通信测试的关键质量指标测算系统，其特征在于，包括关键质量指标项目选择单元、用户群选择单元、时间段选择单元、通信数据检测单元、及关键质量指标得分计算单元：
所述关键质量指标项目选择单元，用于选择关键质量指标项目；
所述用户群选择单元，用于选择用户群；
所述时间段选择单元，用于选择时间段；
所述通信数据检测单元，用于在选定时间内，检测所述用户群与所述关键质量指标项目相关的通信数据；
所述关键质量指标得分计算单元，用于将所述通信数据按预置算法计算，获得关键质量指标得分；
如所述用户群为用户级，所述关键质量指标为单项指标，将所述通信数据按预置算法计算包括以下步骤：
将所述通信数据按下述算式计算：
S＝N-|〔N/(K1-K2)〕|*|(K1-T)|
其中，S为关键质量指标得分，T为通信数据，N是该项关键质量指标的满分；K1是通信数据中的上限值，K2是通信数据中的下限值。
9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述系数还包括呈现单元，用于将所述关键质量指标得分以模型图、列表、走势图与/或分布图的形式呈现。

一种用于通信测试的关键质量指标测算方法及系统\n技术领域\n[0001] 本发明涉及通信测试领域，特别是涉及一种用于通信测试的关键质量指标测算方法及系统。\n背景技术\n[0002] 在无线通信市场高速增长，竞争日益激烈，市场演变得越来越复杂的环境下，成熟的电信运营商在关心自身网络稳定运行的同时，如何提高用户满意度，降低离网率，挖掘用户的潜在价值和利润增长点，已经成为了保持竞争优势和争夺未来市场领导地位的关键。\n[0003] 现有的网络评估体系大多是基于网元的KPI(Key Performance indicator关键性能指标)分析，KPI分析系统从网络服务器中获取掉话次数、通话质量参数、短信接收成功次数/率、短信平均发送时长、主叫接入失败率、被叫接入失败率等多个数据，对这些数据进行分析运算，评估网络质量，分析网络故障，规范网络的运营管理。例如，根据数据统计，电话次数为100，占总通话次数的1/1000，通话故障等级为轻度。\n[0004] 上述KPI分析系统可以较客观、准确地分析出网络通信质量和故障原因，但是，该KPI分析系统是站在网络侧的角度对网络资源质量进行描述，并不能描述用户在网络实际使用中的真实感受。例如，一个用户的多个掉话和多个用户的一个掉话从网络侧分析是相同的，而从不同的用户侧分析则差别很大，无法真实反应各用户的感知。\n[0005] 目前，针对各用户感知的测试还处于人工测试阶段，测试人员使用通信终端进行实地测试，直观感知通信质量，作为评估依据。但是该测试方式只能直观感觉客户端的通信质量，不能量化评估，很难大范围地推广应用。\n[0006] 因此，需要一种用于通信测试的KQI，(Key Quality Indicator关键质量指标)测算方法及系统，能够站在用户的角度，对用户的通信质量进行量化的评估，反应用户的真实感知。\n发明内容\n[0007] 本发明所要解决的技术问题是提供用于通信测试的关键质量指标测算方法，该方法能够站在用户的角度，对用户的通信质量进行量化的评估，反应用户的真实感知。\n[0008] 本发明另一目的还提供一种用于通信测试的关键质量指标测算系统，该系统能够站在用户的角度，对用户的通信质量进行量化的评估，反应用户的真实感知。\n[0009] 本发明一种用于通信测试的关键质量指标测算方法，包括：选择关键质量指标项目和用户群；在选定时间段内，检测所述用户群与所述关键质量指标项目相关的通信数据，将所述通信数据按预置算法计算，获得关键质量指标得分。\n[0010] 优选的，还包括：将所述关键质量指标得分以模型图、列表、走势图与/或分布图的形式呈现。\n[0011] 优选的如关键质量指标是主叫接通率，检测所述用户群与所述关键质量指标项目相关的通信数据包括以下步骤：分别检测所述用户群的主叫网络接入成功率、主叫用户接入成功率及主叫Alert成功率；将上述主叫网络接入成功率、主叫用户接入成功率及主叫Alert成功率相乘，得到主叫接通率。\n[0012] 优选的，如关键质量指标是被叫接通率，检测所述用户群与所述关键质量指标项目相关的通信数据包括以下步骤：分别检测被叫网络接入成功率、被叫用户接入成功率及被叫Alert成功率；将上述被叫网络接入成功率、被叫用户接入成功率及被叫Alert成功率相乘，得到被叫接通率。\n[0013] 优选的，如所述用户群为用户级，所述关键质量指标为单项指标，将所述通信数据按预置算法计算包括以下步骤：将所述通信数据按下述算式计算：\n[0014] S＝N-|〔N/(K1-K2)〕|*|(K1-T)|\n[0015] 其中，S为关键质量指标得分，T为通信数据，N是该项关键质量指标的满分；K1是通信数据中的上限值，K2是通信数据中的下限值。\n[0016] 优选的，如所述用户群为用户级，所述关键质量指标为多项指标，将所述通信数据按预置算法计算包括以下步骤：\n[0017] 步骤61、将所述通信数据按下述算式计算获得用户级单项指标得分；\n[0018] S＝N-|〔N/(K1-K2)〕|*|(K1-T)|\n[0019] 其中，S为关键质量指标得分，T为通信数据，N是该项关键质量指标的满分；K1是通信数据中的上限值，K2是通信数据中的下限值。\n[0020] 步骤62、将用户级单项指标得分按下式计算得到用户级多项指标加权得分；\n[0021] 用户级多项指标加权得分＝a1*s1+a2*s2+a3*s3....\n[0022] 其中，a1、a2、a3....为用户级单项指标得分，s1、s2、s3....为各用户级单项分别对应的权重系数。\n[0023] 优选的，如所述用户群为用户组，所述关键质量指标为多项指标，将所述通信数据按预置算法计算包括以下步骤：\n[0024] 步骤71、将所述通信数据按下述算式计算获得用户级单项指标得分；\n[0025] S＝N-|〔N/(K1-K2)〕|*|(K1-T)|\n[0026] 其中，S为关键质量指标得分，T为通信数据，N是该项关键质量指标的满分；K1是通信数据中的上限值，K2是通信数据中的下限值；\n[0027] 步骤72、将用户级单项指标得分按下式计算得到用户级多项指标加权得分；\n[0028] 用户级多项指标加权得分＝a1*s1+a2*s2+a3*s3....\n[0029] 其中，a1、a2、a3....为用户级单项指标得分，s1、s2、s3....为各用户级单项分别对应的权重系数；\n[0030] 步骤73、将用户级多项指标加权得分按下述步骤计算获得用户组多项指标得分；\n[0031] 步骤731、计算各用户级的单项指标可信度\n[0032] \n[0033] c为样本数；F为用户级单项指标可信度；\n[0034] 步骤732、根据各用户级单项指标可信度计算用户级多项指标可信度；\n[0035] 步骤734、根据用户级多项指标加权得分和用户级多项指标可信度计算用户组多项指标得分。\n[0036] 优选的，还包括：如所述用户群为特定用户，所述关键质量指标为多项指标，将所述通信数据按预置算法计算包括以下步骤：\n[0037] 步骤1、将所述通信数据按下述算式计算获得用户级单项指标得分；\n[0038] S＝N-|〔N/(K1-K2)〕|*|(K1-T)|\n[0039] 其中，S为关键质量指标得分，T为通信数据，N是该项关键质量指标的满分；K1是通信数据中的上限值，K2是通信数据中的下限值。\n[0040] 步骤2、将用户级单项指标得分按下式计算得到用户级多项指标加权得分；\n[0041] 用户级多项指标加权得分＝a1*s1+a2*s2+a3*s3....\n[0042] 其中，a1、a2、a3....为用户级单项指标得分，s1、s2、s3....为各用户级单项分别对应的权重系数；\n[0043] 步骤3、将用户级多项指标加权得分进行标准分算法运算，得到特定用户级多项指标标准分。\n[0044] 本发明还提供一种用于通信测试的关键质量指标测算系统，包括关键质量指标项目选择单元、用户群选择单元、时间段选择单元、通信数据检测单元、及关键质量指标得分计算单元：所述关键质量指标项目选择单元，用于选择关键质量指标项目；所述用户群选择单元，用于选择用户群；所述时间段选择单元，用于选择时间段；所述通信数据检测单元，用于在选定时间内，检测所述用户群与所述关键质量指标项目相关的通信数据；所述关键质量指标得分计算单元，用于将所述通信数据按预置算法计算，获得关键质量指标得分。\n[0045] 优选的，所述系数还包括呈现单元，用于将所述关键质量指标得分以模型图、列表、走势图与/或分布图的形式呈现。\n[0046] 与现有技术相比，本发明具有以下优点：\n[0047] 本发明通过上述方法实现对特定用户KQI的量化评估，该量化评估结果可真实反应用户的感知。对于电信运营公司进一步提升网络服务及社会服务水平，创造经济及社会效益，起到很好的数据支撑和决策参考作用。关键质量指标测算可用于识别潜在投诉用户、大客户主动关怀等领域，并对客户比较敏感的网络可靠性和舒适性等方面进行整体评估，进而指导优化工作。\n附图说明\n[0048] 图1为本发明关键质量测算方法第一实施例流程图；\n[0049] 图2为KQI得分函数图；\n[0050] 图3为KQI得分另一函数图；\n[0051] 图4为本发明用户组单项KQI指标测算的实施例流程图；\n[0052] 图5为本发明用户组多项KQI指标测算的实施例流程图；\n[0053] 图6为本发明用户组多项KQI指标测算的实施例流程图；\n[0054] 图7为本发明关键质量指标测算系统一实施例示意图；\n[0055] 图8为关键质量指标测算系统另一实施例示意图。\n具体实施方式\n[0056] 为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。\n[0057] 本发明设置关键质量指标及该关键质量指标的得分计算方法，获取某用户或用户群的相关通信数据，计算该用户或用户群在该项关键质量指标的得分，实现对客户感知的量化评估，真实地反应该用户或用户群的感知。\n[0058] 参见图1，示出本发明关键质量测算方法第一实施例，具体步骤如下：\n[0059] 步骤S101、选择KQI项目，设置该KQI项目的得分计算方法，并检测用户群与设置的关键质量指标项目相关的通信数据。\n[0060] 例如，选择的KQI项目为语音质量，提取通信的语音信号，对该语音信号进行分析，将语音信号分为7个等级，计算算式为：\n[0061] 话 音 质 量 ＝ [RxQual(0 级 )+RxQual(1 级 )+RxQual(2 级 )+RxQual(3级)]×1+[RxQual(4级)+RxQual(5级)+RxQual(6级)]×0.7\n[0062] 式1[0063] 式1中，RxQual(0级)、RxQual(1级)、RxQual(2级)、RxQual(3级)、RxQual(4级)、RxQual(5级)、RxQual(6级)分别指该级话音质量的样本点数占总样本点数的百分比。\n[0064] 再例如，选择的KQI项目是覆盖率，计算算式为：\n[0065] 覆盖率＝(＞＝-90dBm的采样点数)/总采样点数×100％ 式2\n[0066] 再例如，选择的KQI项目是主叫接通率：\n[0067] 主叫接通率＝主叫网络接入成功率(为1-主叫拥塞次数/主叫尝试次数)*主叫用户接入成功率(为1-主叫接入失败次数/主叫尝试次数)*主叫Alert成功率(为主叫Alert次数/主叫尝试次数)；\n[0068] 再例如，选择的KQI项目是被叫接通率：\n[0069] 被叫接通率＝被叫网络接入成功率(为1-被叫拥塞次数/被叫尝试次数)*被叫用户接入成功率(为1-被叫接入失败次数/被叫尝试次数)*被叫Alert成功率(为被叫Alert次数/被叫尝试次数)；\n[0070] 步骤102、选择用户群。用户群是小区级或用户级，用户级包括一个用户或多个用户，小区级包括在该小区下产生业务的所有用户。如需要对多个用户组成的特定用户群进行评估，则存储该多个用户通信信息的网元获取相关数据，用于评估计算；如只需要对某个用户进行评估，则只需获取该用户的相关数据，用于评估计算。\n[0071] 步骤103、选择时间段作为评估时间，确定开始日期时间和结束日期时间，并选择该时段内可实现连续小时选择功能和离散小时选择功能。例如，选择开始日期为2009年1月1日12:00，结束日期为2009年1月30日12:00的时间段作为评估时间。\n[0072] 步骤104、将通信数据按预置算法计算。\n[0073] 本发明评分标准按照线性比例将通信数据映射到最终分数取值域中，涉及到的参数有N、K1和K2。N是该项指标的满分；K1是通信数据中的上限值，K2是通信数据中的下限值。参见图2、图3，KQI的通信数据高于K1的为满分N，低于K2的得分为0(根据具体情况定)；通信数据介于K2和K1之间时，则按线性比例映射到[0，N]之间，该算法为映射算法，即：\n[0074] S＝N-|〔N/(K1-K2)〕|*|(K1-T)| 式3[0075] 式3中，S为KQI的最后得分，T为实际通信数据。\n[0076] 依据式3，本发明对语音/短信业务和数据业务进行计算，具体计算标准参见下表\n1和下表2。\n[0077] \n[0078] 表1\n[0079] \n[0080] 表2\n[0081] 步骤S105、选择呈现方式，以选定的呈现方式输出KQI信息。呈现方式包括模型图、列表、走势图、分布图等。\n[0082] 其中模型图和分布图呈现方式适用于Traffic分布、上下行质量分布、电平分布、掉话点分布；走势图和分布图适用于MR统计评估，各分项指标用户数统计分布及走势；列表适用于各种指标。\n[0083] 本发明通过上述方法实现对特定用户KQI的量化评估，该量化评估结果可真实反应用户的感知。对于电信运营公司进一步提升网络服务及社会服务水平，创造经济及社会效益，起到很好的数据支撑和决策参考作用。关键质量指标测算可用于识别潜在投诉用户、大客户主动关怀等领域，并对客户比较敏感的网络可靠性和舒适性等方面进行整体评估，进而指导优化工作。\n[0084] 本发明需要对多个用户组成的用户组的单项KQI指标进行测算时，需先在该用户组中选出一些用户作为样本进行测算，再根据样本的测算结果计算用户组的单项指标。\n[0085] 参见图4，示出本发明用户组单项KQI指标测算的实施例，具体步骤如下。\n[0086] 步骤S401、获取原始数据，原始数据包括计算样本用户的单项KQI指标所需的通信信息数据。\n[0087] 步骤S402、依据原始数据计算用户级单项指标。该计算过程同图1所示实施例，在此不赘述。\n[0088] 步骤S403、对用户级单项指标数据进行样本可信度处理，得到用户组单项指标。\n[0089] 式4\n[0090] 其中，a为用户组中用户总数，b为用户级多项指标加权得分，c为样本数。样本可信度为： 如果该存在多个节点，父节点的样本可信度为各自节点的可信度按预设公式得出。预设公式如上述映射算法。\n[0091] 本发明需要对多个用户组成的用户组的多项KQI指标进行测算时，需先在该用户组中选出一些用户作为样本进行测算，在样本用户的单项指标得分经权重算法获得用户级多项指标加权得分，再进一步得到用户组多项指标得分。\n[0092] 参见图5，示出本发明用户组多项KQI指标测算的实施例，具体步骤如下。\n[0093] 步骤S501、获取原始数据，原始数据包括计算样本用户的单项KQI指标所需的通信信息数据。\n[0094] 步骤S502、依据原始数据计算用户级单项指标。该计算过程同图1所示实施例，在此不赘述。\n[0095] 步骤S503、对用户级单项指标数据进行映射算法处理，获得用户级单项指标得分。\n该映射算法为式3所示算法。\n[0096] 步骤S504、将用户级单项指标得分经过权重算法处理后得到用户级多项指标加权得分。权重算法为各项指标得分分别乘以相应的权重系数后相加。\n[0097] 多项指标加权得分＝a1*s1+a2*s2+a3*s3.... 式5[0098] 其中，a1、a2、a 3....为用户单项指标得分，s1、s2、s3....为各用户级单项分别对应的权重系数。\n[0099] 步骤S505、将用户级多项指标加权得分经过样本可信度算法处理得到用户组多项指标得分。其中，样本可信度算法同式4所示。\n[0100] 本发明需要对特定用户组的多项KQI指标进行测算时，需先在该用户组中选出一些用户作为样本进行测算，在样本用户的单项指标得分经权重算法获得用户级多项指标加权得分，再进一步得到用户组多项指标得分。\n[0101] 参见图6，示出本发明用户组多项KQI指标测算的实施例，具体步骤如下。\n[0102] 步骤S601、获取原始数据，原始数据包括计算样本用户的单项KQI指标所需的通信信息数据。\n[0103] 步骤S602、依据原始数据计算用户级单项指标。该计算过程同图1所示实施例，在此不赘述。\n[0104] 步骤S603、对用户级单项指标数据进行映射算法处理，获得用户级单项指标得分。\n该映射算法为式3所示算法。\n[0105] 步骤S604、将用户级单项指标得分经过权重算法处理后得到用户级多项指标加权得分。权重算法为式5所示。\n[0106] 步骤S605、将用户级多项指标加权得分进行标准得分算法处理，得到CELL级用户多项标准得分。其中，CELL级用户为一特定的用户群。\n[0107] 标准得分算法为：先设置一系列分数x1.x2.x3......xn\n[0108] \n[0109] 其中T为标准分数，xi为第i个实际分数， 为所有分数的平均值；\n[0110] 为标准差；\n[0111] 以上模型的得分标准评分结果范围是(0，10)，当实际分数恰好等于平均分数的时候，其分数为5分。\n[0112] 基于上述用于通信测试的关键质量指标测算方法，本发明还提供一种用于通信测试的关键质量指标测算系统。参见图7，示出关键质量指标测算系统一实施例，该系统包括关键质量指标项目选择单元71、用户群选择单元72、时间段选择单元73、通信数据检测单元74、及关键质量指标得分计算单元75。\n[0113] 关键质量指标项目选择单元71选择关键质量指标项目，将选择的关键质量指标项目发送到通信数据检测单元74。\n[0114] 用户群选择单元72选择用户群，将选择的用户群发送到通信数据检测单元74。\n[0115] 时间段选择单元73选择时间段，并将选择的时间段发送到通信数据检测单元74。\n[0116] 通信数据检测单元74在选定时间内，检测用户群与关键质量指标项目相关的通信数据，将通信数据发送到关键质量指标得分计算单元75。\n[0117] 关键质量指标得分计算单元75将所述通信数据按预置算法计算，获得关键质量指标得分。\n[0118] 参见图8，示出关键质量指标测算系统另一实施例，该系统包括关键质量指标项目选择单元71、用户群选择单元72、时间段选择单元73、通信数据检测单元74、关键质量指标得分计算单元75、及呈现单元76。\n[0119] 呈现单元76用于将所述关键质量指标得分以栅格图、分布图与/或列表的形式呈现。关键质量指标项目选择单元71、用户群选择单元72、时间段选择单元73、通信数据检测单元74、关键质量指标得分计算单元75在该实施例的作用与效果与图7所示实施例相同，不再赘述。\n[0120] 以上对本发明所提供的一种用于通信测试的关键质量指标测算方法及系统，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。