基于HMM模型的异常数据检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110647192.5
IPC分类号：H04L29/06;G06K9/62;G06N7/00
申请日期：
2021-06-10
申请人：
浙江惠瀜网络科技有限公司

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引证文献

著录项信息

专利名称	基于HMM模型的异常数据检测方法
申请号	CN202110647192.5	申请日期	2021-06-10
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-27	公开/公告号	CN113315781A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L29/06 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L29/00 H04L 1/00至H04L 27/00单个组中不包含的装置、设备、电路和系统〔5〕 H04L29/02 通信控制；通信处理（H04L 29/12，H04L 29/14优先）〔5〕 H04L29/06 以协议为特征的〔5〕	IPC分类号	H;0;4;L;2;9;/;0;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;7;/;0;0查看分类表>
申请人	浙江惠瀜网络科技有限公司	申请人地址	浙江省杭州市萧山区萧山经济技术开发区启迪路198号B1幢8楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江惠瀜网络科技有限公司	当前权利人	浙江惠瀜网络科技有限公司
发明人	周波;任咪咪;蔡浴泓;余勇辉;郭能
代理机构	南京乐羽知行专利代理事务所（普通合伙）	代理人	孙承尧

摘要

本申请提供了一种基于HMM模型的异常数据检测方法，包括如下步骤：获取流量数据；根据源IP，目的IP，源端口，目的端口将所述流量数据划分为不同数据段落；获取每个所述数据段落的长度数据和特征维度数据；将所述流量数据的特征维度数据的特征矩阵以及其中每个所述数据段落的长度数据输入至一个训练完成的HMM模型；获取所述HMM模型输出判断当前输入所述流量数据出现的概率值；判断所述概率值是否大于预设的概率阈值。本申请的有益之处在于提供了一种时序数据的前后内容联系起来以共同作用最终的预测结果的基于HMM模型的异常数据检测方法。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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