数据管理系统后台自动计算引擎的设计

发明专利有效专利

申请号：
CN202110680049.6
IPC分类号：G06F16/172;G06F16/182;G06F16/25;G06F16/27;G06F16/28;G06F16/242;G06F9/48
申请日期：
2021-06-18
申请人：
深圳弘星智联科技有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	数据管理系统后台自动计算引擎的设计
申请号	CN202110680049.6	申请日期	2021-06-18
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-15	公开/公告号	CN113505106A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/172	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;1;7;2;;;G;0;6;F;1;6;/;1;8;2;;;G;0;6;F;1;6;/;2;5;;;G;0;6;F;1;6;/;2;7;;;G;0;6;F;1;6;/;2;8;;;G;0;6;F;1;6;/;2;4;2;;;G;0;6;F;9;/;4;8查看分类表>
申请人	深圳弘星智联科技有限公司	申请人地址	广东省深圳市龙岗区宝龙街道宝龙社区宝龙二路4号思达工业园办公楼208 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳弘星智联科技有限公司	当前权利人	深圳弘星智联科技有限公司
发明人	刘春华;向程;周华;陈华殷;王晓栋
代理机构	北京中仟知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	周庆佳

摘要

本发明提供数据管理系统后台自动计算引擎的设计，涉及MDM后台计算引擎领域。该MDM后台自动计算引擎的设计，采用spark与hadoop分布式架构相结合的技术来处理大规模的数据计算，包括如下具体实施步骤生产数据的一方往kafka内生产数据；离线架构采用flume去采集kafka中的数据到hdfs中；实时架构采用sparkstreaming消费kafka中的数据,对原始数据进行格式化处理,将数据写入到hbase中；编写sql脚本把hdfs中的原始数据进行格式化处理,最后采用snappy压缩写入离线数仓hive中；对格式化的数据进行分析处理,然后将最终的结果写入到hbase内，供前台的业务系统调用。本发明相比之前的MDM系统,如今就算数据量再大,只需要增加服务器即可解决数据存储不下的问题，同时可以实现多路径写入数据，使得用户体验更好。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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