首页专利查询专利详情

*来源于国家知识产权局数据,仅供参考,实际以国家知识产权局展示为准

用于预测顾客行程应用程序中的工作负荷需求的方法和系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201980058824.5
  • IPC分类号:G06Q10/04G06F16/2458G06F17/18G06F30/20H04M3/50H04M3/523
  • 申请日期:
    2019-09-10
  • 申请人:
    格林伊登美国控股有限责任公司
著录项信息
专利名称用于预测顾客行程应用程序中的工作负荷需求的方法和系统
申请号CN201980058824.5申请日期2019-09-10
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-05-25公开/公告号CN112840363A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q10/04IPC分类号G06Q10/04;G06F16/2458;G06F17/18;G06F30/20;H04M3/50;H04M3/523查看分类表>
申请人格林伊登美国控股有限责任公司申请人地址
美国加利福尼亚州*** 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人格林伊登美国控股有限责任公司当前权利人格林伊登美国控股有限责任公司
发明人A·R·古维;邰魏勋;N·多西;T·汉弗莱斯;B·A·维卡索诺;C·D·史密斯
代理机构北京瑞恒信达知识产权代理事务所(普通合伙)代理人曹津燕
摘要
本发明提供了一种用于预测顾客行程应用程序中的工作负荷需求的系统和方法。使用来自行程分析的历史信息,可通过各个阶段聚合行程时刻。概率分布向量可针对连接该阶段的各种路径进行近似。此类概率分布的稳定性可通过统计方法来确定。在起始阶段应用时间序列预报算法之后,可通过递归算法来确定对通过该阶段进展的未来量的预测。一旦在每个阶段预报了未来量,就可估计未来工作负荷以进行资源的更好容量规划和调度来处理此类需求,从而沿着成本函数实现性能度量。

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供