一种分布式可拓展量子深宽度学习的实时电压控制方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011319512.6
IPC分类号：H02J3/12;H02J3/16;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06
申请日期：
2020-11-23
申请人：
广西大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种分布式可拓展量子深宽度学习的实时电压控制方法
申请号	CN202011319512.6	申请日期	2020-11-23
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-26	公开/公告号	CN112564118A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H02J3/12 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H02 发电、变电或配电 H02J 供电或配电的电路装置或系统；电能存储系统（用于测量X射线、γ射线、微粒子射线或宇宙射线设备的供电电路入G01T 1/175；专用于具有不动件的电子时钟的供电电路入G04G 19/00；用于数字计算机的入G06F 1/18；用于放电管的入H01J 37/248；电能转换用电路或设备，这种电路或设备的控制装置或调整装置入H02M；数个电机的相关控制，原动机/发电机组的控制入H02P；高频电力的控制入H03L；用以传输信息的电力线路或电力网附加用途入H04B） H02J3/00 交流干线或交流配电网络的电路装置 H02J3/12 用于通过改变网络负载的一个特性来调整交流网络中的电压的	IPC分类号	H;0;2;J;3;/;1;2;;;H;0;2;J;3;/;1;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6查看分类表>
申请人	广西大学	申请人地址	广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广西大学	当前权利人	广西大学
发明人	殷林飞;陆悦江;陆造树;高放
代理机构	南宁东智知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	黎华艳;裴康明

摘要

本发明提出一种分布式可拓展量子深宽度学习的实时电压控制方法。该方法将分布式结构和可拓展量子深宽度学习方法相结合，用于电力系统电压控制。首先，所提方法将深度学习和宽度学习的思想相结合，并引入量子力学中的密度矩阵，提出可拓展量子深宽度神经网络。其次，所提方法用可拓展量子深宽度神经网络拟合深度确定性策略梯度方法结构的四个网络，提出可拓展量子深宽度学习方法。最后，通过分布式结构对电力系统电压进行实时控制。所提方法能够实现电力系统电压实时全局最优控制，并在保证控制精度的基础上，减轻控制器的计算负担，加速计算过程，降低电压控制过程对于通信技术可靠性的要求，并保持各区域电力系统信息的隐私性。

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