一种基于遥控器的智能监控方法及系统

1.一种基于遥控器的智能监控方法，其特征在于，包括步骤：
A、当遥控器检测到用户的使用时，通过设置在所述遥控器上的传感器采集用户操作遥控器的动作数据，并将所述动作数据进行去噪处理后，发送至所述遥控器控制的智能设备；
B、智能设备对传送过来的动作数据进行滤波以及特征值提取处理，将提取出来的特征值与预设的数据模型进行匹配，识别出用户的身份；
C、检测用户是否处于监听范围内以及用户是否为监控对象，若所述用户处于监听范围内且为监控对象时，采集用户个人信息及用户对智能设备的操作信息；
D、将采集到的用户个人信息及用户对智能设备的操作信息发送至监控终端；
设置在所述遥控器上的传感器为加速度传感器、陀螺仪、地磁传感器中的一种或多种；
所述加速度传感器用来获取遥控器的运动状态数据，陀螺仪用来获取遥控器的运动方向及角速度数据，地磁传感器用来获取遥控器的方向数据。
2.根据权利要求1所述的基于遥控器的智能监控方法，其特征在于，所述步骤B具体包括：
B1、智能设备对传送过来的动作数据进行信号预处理，获取相应的动作波形；
B2、根据所述动作波形对动作数据进行数据分割，对分割出的动作数据进行特征值提取，提取出标识所述用户动作特征的特征值；
B3、将提取出的特征值与预设的数据模型进行匹配，根据匹配结果识别出用户的身份。
3.根据权利要求1所述的基于遥控器的智能监控方法，其特征在于，所述步骤C具体包括：
C1、智能设备开启监听线程，检测用户与智能设备的距离以及用户的身份，判断用户是否处于监听范围内以及用户是否属于预设的监听对象列表中的监听对象；
C2、当用户处于监听范围内且属于监听对象列表中的监听对象时，采集用户个人信息及用户对智能设备的操作信息；
C3、当用户不处于监听范围内或者不属于监听对象列表中的监听对象时，继续开启监听线程进行监听。
4.根据权利要求1所述的基于遥控器的智能监控方法，其特征在于，所述步骤D中，通过以短消息、电话、email或图像的方式将采集到的用户个人信息及用户对智能设备的操作信息发送至监控终端。
5.根据权利要求1所述的基于遥控器的智能监控方法，其特征在于，所述步骤C中，将所述用户个人信息及用户对智能设备的操作信息通过两级缓存的数据管理机制进行管理和维护。
6.一种基于遥控器的智能监控系统，其特征在于，包括遥控器及遥控器控制的智能设备，所述遥控器包括动作数据采集发送模块，所述智能设备包括身份识别模块、用户信息采集模块及用户信息发送模块；
所述动作数据采集发送模块，用于当遥控器检测到用户的使用时，通过设置在所述遥控器上的传感器采集用户操作遥控器的动作数据，并将所述动作数据进行去噪处理后，发送至所述遥控器控制的智能设备；
所述身份识别模块，用于对传送过来的动作数据进行滤波以及特征值提取处理，将提取出来的特征值与预设的数据模型进行匹配，识别出用户的身份；
所述用户信息采集模块，用于检测用户是否处于监听范围内以及用户是否为监控对象，若所述用户处于监听范围内且为监控对象时，采集用户个人信息及用户对智能设备的操作信息；
所述用户信息发送模块，用于将采集到的用户个人信息及用户对智能设备的操作信息发送至监控终端；
设置在所述遥控器上的传感器为加速度传感器、陀螺仪、地磁传感器中的一种或多种；
所述加速度传感器用来获取遥控器的运动状态数据，陀螺仪用来获取遥控器的运动方向及角速度数据，地磁传感器用来获取遥控器的方向数据。
7.根据权利要求6所述的基于遥控器的智能监控系统，其特征在于，所述身份识别模块包括：
动作波形获取单元，用于对传送过来的动作数据进行信号预处理，获取相应的动作波形；
特征值提取单元，用于根据所述动作波形对动作数据进行数据分割，对分割出的动作数据进行特征值提取，提取出标识所述用户动作特征的特征值；
身份识别单元，用于将提取出的特征值与预设的数据模型进行匹配，根据匹配结果识别出用户的身份。
8.根据权利要求6所述的基于遥控器的智能监控系统，其特征在于，所述用户信息采集模块包括：
监听判断单元，用于开启监听线程，检测用户与智能设备的距离以及用户的身份，判断用户是否处于监听范围内以及用户是否属于预设的监听对象列表中的监听对象，当用户不处于监听范围内或者不属于监听对象列表中的监听对象时，继续开启监听线程进行监听判断；
用户信息采集单元，用于当用户处于监听范围内且属于监听对象列表中的监听对象时，采集用户个人信息及用户对智能设备的操作信息。

一种基于遥控器的智能监控方法及系统\n技术领域\n[0001] 本发明涉及智能监控领域，尤其涉及一种基于遥控器的智能监控方法及系统。\n背景技术\n[0002] 现有技术中的监控系统主要是利用摄像机、监听器、报警探测器、云台等前端监控设备，对监控对象的图像、声音等信息进行跟踪记录，再通过信号通路传输到后端的服务器进行监控。但这种监控系统处理过程复杂，价格昂贵、维护成本高、耗电量大且故障率高。而且，这种监控系统需要有人值守，若无人值守其监控效果不佳，无法实时得到监控信息，所以现有技术中的监控系统使用起来也不方便，限制了监控人的自由。\n[0003] 因此，现有技术还有待于改进和发展。\n发明内容\n[0004] 鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种基于遥控器的智能监控方法及系统，旨在解决现有监控系统成本高、处理过程复杂、使用不便的问题。\n[0005] 本发明的技术方案如下：\n[0006] 一种基于遥控器的智能监控方法，其中，包括步骤：\n[0007] A、当遥控器检测到用户的使用时，通过设置在所述遥控器上的传感器采集用户操作遥控器的动作数据，并将所述动作数据进行去噪处理后，发送至所述遥控器控制的智能设备；\n[0008] B、智能设备对传送过来的动作数据进行滤波以及特征值提取处理，将提取出来的特征值与预设的数据模型进行匹配，识别出用户的身份；\n[0009] C、检测用户是否处于监听范围内以及用户是否为监控对象，若所述用户处于监听范围内且为监控对象时，采集用户个人信息及用户对智能设备的操作信息；\n[0010] D、将采集到的用户个人信息及用户对智能设备的操作信息发送至监控终端。\n[0011] 所述的基于遥控器的智能监控方法，其中，所述步骤A中的传感器为加速度传感器、陀螺仪、地磁传感器或温度传感器中的一种或多种。\n[0012] 所述的基于遥控器的智能监控方法，其中，所述步骤B具体包括：\n[0013] B1、智能设备对传送过来的动作数据进行信号预处理，获取相应的动作波形；\n[0014] B2、根据所述动作波形对动作数据进行数据分割，对分割出的动作数据进行特征值提取，提取出标识所述用户动作特征的特征值；\n[0015] B3、将提取出的特征值与预设的数据模型进行匹配，根据匹配结果识别出用户的身份。\n[0016] 所述的基于遥控器的智能监控方法，其中，所述步骤C具体包括：\n[0017] C1、智能设备开启监听线程，检测用户与智能设备的距离以及用户的身份，判断用户是否处于监听范围内以及用户是否属于预设的监听对象列表中的监听对象；\n[0018] C2、当用户处于监听范围内且属于监听对象列表中的监听对象时，采集用户个人信息及用户对智能设备的操作信息；\n[0019] C3、当用户不处于监听范围内或者不属于监听对象列表中的监听对象时，继续开启监听线程进行监听。\n[0020] 所述的基于遥控器的智能监控方法，其中，所述步骤D中，通过以短消息、电话、email或图像的方式将采集到的用户个人信息及用户对智能设备的操作信息发送至监控终端。\n[0021] 所述的基于遥控器的智能监控方法，其中，所述步骤C中，将所述用户个人信息及用户对智能设备的操作信息通过两级缓存的数据管理机制进行管理和维护。\n[0022] 一种基于遥控器的智能监控系统，其中，包括遥控器及遥控器控制的智能设备，所述遥控器包括动作数据采集发送模块，所述智能设备包括身份识别模块、用户信息采集模块及用户信息发送模块；\n[0023] 所述动作数据采集发送模块，用于当遥控器检测到用户的使用时，通过设置在所述遥控器上的传感器采集用户操作遥控器的动作数据，并将所述动作数据进行去噪处理后，发送至所述遥控器控制的智能设备；\n[0024] 所述身份识别模块，用于对传送过来的动作数据进行滤波以及特征值提取处理，将提取出来的特征值与预设的数据模型进行匹配，识别出用户的身份；\n[0025] 所述用户信息采集模块，用于检测用户是否处于监听范围内以及用户是否为监控对象，若所述用户处于监听范围内且为监控对象时，采集用户个人信息及用户对智能设备的操作信息；\n[0026] 所述用户信息发送模块，用于将采集到的用户个人信息及用户对智能设备的操作信息发送至监控终端。\n[0027] 所述的基于遥控器的智能监控系统，其中，所述身份识别模块包括：\n[0028] 动作波形获取单元，用于对传送过来的动作数据进行信号预处理，获取相应的动作波形；\n[0029] 特征值提取单元，用于根据所述动作波形对动作数据进行数据分割，对分割出的动作数据进行特征值提取，提取出标识所述用户动作特征的特征值；\n[0030] 身份识别单元，用于将提取出的特征值与预设的数据模型进行匹配，根据匹配结果识别出用户的身份。\n[0031] 所述的基于遥控器的智能监控系统，其中，所述用户信息采集模块包括：\n[0032] 监听判断单元，用于开启监听线程，检测用户与智能设备的距离以及用户的身份，判断用户是否处于监听范围内以及用户是否属于预设的监听对象列表中的监听对象，当用户不处于监听范围内或者不属于监听对象列表中的监听对象时，继续开启监听线程进行监听判断；\n[0033] 用户信息采集单元，用于当用户处于监听范围内且属于监听对象列表中的监听对象时，采集用户个人信息及用户对智能设备的操作信息。\n[0034] 有益效果：本发明通过传感器采集用户的动作数据，然后对动作数据进行预处理并进行数据建模，根据数据建模结果识别出用户的身份，将处于监听范围且为监控对象的用户的个人信息及对智能设备的操作信息发送给监控终端，使得监控人能够实时获得监控对象的监控信息，本发明无需增加其他成本，只需利用常见的智能遥控器、智能电视及移动终端即可实现对监控对象的监控，使得本发明的成本较低，并且由于监控人即使在出门在外，也可实时获取监控对象的监控信息，使得监控人使用起来非常方便实用。\n附图说明\n[0035] 图1为本发明基于遥控器的智能监控方法较佳实施例的流程图。\n[0036] 图2为图1所示方法中对动作数据处理以及识别用户身份的具体流程图。\n[0037] 图3为图1所示方法中监听以及采集信息的具体流程图。\n[0038] 图4为本发明基于遥控器的智能监控系统较佳实施例的结构框图。\n[0039] 图5为图4所示系统中身份识别模块的结构框图。\n[0040] 图6为图4所示系统中用户信息采集模块的结构框图。\n具体实施方式\n[0041] 本发明提供一种基于遥控器的智能监控方法及系统，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。\n[0042] 请参阅图1，图1为本发明基于遥控器的智能监控方法较佳实施例的流程图，如图所示，其包括步骤：\n[0043] S101、当遥控器检测到用户的使用时，通过设置在所述遥控器上的传感器采集用户操作遥控器的动作数据，并将所述动作数据进行去噪处理后，发送至所述遥控器控制的智能设备；\n[0044] S102、智能设备对传送过来的动作数据进行滤波以及特征值提取处理，将提取出来的特征值与预设的数据模型进行匹配，识别出用户的身份；\n[0045] S103、检测用户是否处于监听范围内以及用户是否为监控对象，若所述用户处于监听范围内且为监控对象时，采集用户个人信息及用户对智能设备的操作信息；\n[0046] S104、 将采集到的用户个人信息及用户对智能设备的操作信息发送至监控终端。\n[0047] 在步骤S101中，首先是检测用户是否使用遥控器，例如通过检测用户是否按下了遥控器的待机键或电源键等等方式进行检测，当检测到用户正在使用遥控器时，设置在遥控器上的各种传感器开始采集用户操作遥控器的动作数据。\n[0048] 具体来说，设置在所述遥控器上的传感器可以是加速度传感器、陀螺仪、地磁传感器或温度传感器等传感器的一种或多种，所述加速度传感器可以用来获取遥控器的运动状态数据，陀螺仪可以用来获取遥控器的运动方向以及角速度数据，地磁传感器可以用来获取遥控器的方向数据，温度传感器则可以用来获取用户操作遥控器时所处的环境温度，当然上述传感器只是示例，本发明也可以选择设置更多的其他类型的传感器来获取更多的关于用户操作遥控器的动作数据。\n[0049] 在通过各种传感器采集到用户操作遥控器的动作数据后，需要先对动作数据进行去噪即去除噪声的动作，这是因为遥控器上的各种动作数据应该在一定的频率范围内，而其他的不符合相应频率范围的信号属于噪声，例如各种环境因素都有可能造成噪声，所以需要将动作数据中的噪声去除掉，具体可通过设置在遥控器中的MCU（Micro Control Unit，微控制单元）将进行去除噪声的动作。在去噪处理后，可将遥控器上的动作数据发送至设置在遥控器控制的智能设备中，进行下一步的数据处理。\n[0050] 在步骤S102中，智能设备对传送过来的动作数据需要进行进一步的处理，首先，需要对动作数据进行信号预处理，在进行数据分割及提取特征值，最后根据特征值进行建模处理，从而识别用户的身份等信息。\n[0051] 如图2所示，智能设备对动作数据的处理过程包括步骤：\n[0052] S201、智能设备对传送过来的动作数据进行信号预处理，获取相应的动作波形；首先对传送过来的动作数据进行信号预处理，其具体是将数据转换为周期性的动作波形，然后才能根据上述动作波形进行接下来的数据分割过程。\n[0053] S202、根据所述动作波形对动作数据进行数据分割，对分割出的动作数据进行特征值提取，提取出标识所述用户动作特征的特征值；在获得的动作波形中，有一些波形的周期性特征不明显，例如摇动幅度过大的信号等，需要将这些信号对应的数据分割掉，从而将动作数据中无意义的动作数据过滤掉，获得有意义的更具代表性的动作数据。此外，还需要从分割后的动作数据中提取出能够表现用户的动作特征的特征值，作为标识所述用户动作特征的特征值，进行下步的建模处理。\n[0054] S203、将提取出的特征值与预设的数据模型进行匹配，并根据数据建模结果识别出用户的身份。此步骤是将提取出来的特征值与预设的数据模型进行匹配，该数据模型可以是通过收集现有的一些通用的数据模型，然后将提取出的特征值匹配出合适的数据模型，并根据提取出的特征值进行数据建模，根据数据建模结果输出相应的识别结果，即识别出用户的身份，例如识别出用户为小孩、大人或老人等等。\n[0055] 上述步骤中的数据处理以及数据建模过程也可参考现有技术中的一些技术，具体实施细节不在本发明中赘述。\n[0056] 在识别出用户的身份后，需要检测用户是否在监听范围内，例如用户是否在预设的监听范围内，此外还需检测用户是否为监控对象，然后根据监听结果判定是否将用户的一些个人信息及操作信息（可将个人信息及操作信息统称为监控信息）发送至监控人的监控终端上。\n[0057] 具体来说，如图3所示，监听的具体流程包括步骤：\n[0058] S301、智能设备开启监听线程，检测用户与智能设备的距离以及用户的身份，判断用户是否处于监听范围内以及用户是否属于预设的监听对象列表中的监听对象；所述的监听范围以及对象列表都是预先设置，监听范围可根据监控人的需要设定；用户可以在监听对象列表中设置多个监听对象，例如家中有多个小孩，则需要设置多个监听对象，从而使监控人能够同时监控到多个对象。\n[0059] S302、当用户处于监听范围内且属于监听对象列表中的监听对象时，采集用户个人信息及用户对智能设备的操作信息；其中的个人信息包括用户的身份等信息，以智能电视为例，操作信息包括用户观看的电视节目、用户观看每一电视节目的时间长度、用户观看每一电视节目的时间段等等，然后将收集到的用户个人信息与用户对智能设备的操作信息存储到数据库中进行管理。\n[0060] S303、当用户不处于监听范围内或者不属于监听对象列表中的监听对象时，继续开启监听线程进行监听。若用户不在监听范围内，则无需采集个人信息与操作信息，但保持监听线程的开启状态，继续监听。\n[0061] 在上述步骤S302中，当用户在监听范围内，且识别出来的用户为监控对象时，就会收集用户的个人信息及用户对智能设备的操作信息，并存储在数据库中，而在数据库中设置有一数据管理模块，用来对收集到的个人信息以及操作信息进行统一的数据管理，以保证数据的可靠性和一致性。其具体是通过两级缓存的数据管理机制将收集到的个人信息以及用户对智能设备的操作信息进行管理和维护，一级缓存存储的是用户当前的个人信息及用户对智能设备的操作信息，二级缓存存储的是用户的历史记录信息，历史记录信息包括该用户之前的个人信息以及操作信息。\n[0062] 在采集到用户个人信息及用户对智能设备的操作信息后，需将这些采集到的信息发送至监控终端，使得监控人能够实时获知被监控人的信息，而信息发送的方式有多种，例如以短消息、电话、email或图像等方式将信息发送至监控终端，监控终端可以是监控人的手机、个人PC、平板电脑等等便携的终端设备。\n[0063] 基于上述方法，本发明还提供一种基于遥控器的智能监控系统，其中，如图4所示，包括遥控器100及遥控器100控制的智能设备200，所述遥控器100包括动作数据采集发送模块110，所述智能设备200包括身份识别模块210、用户信息采集模块220及用户信息发送模块230；\n[0064] 所述动作数据采集发送模块110，用于当遥控器检测到用户的使用时，通过设置在所述遥控器上的传感器采集用户操作遥控器的动作数据，并将所述动作数据进行去噪处理后，发送至所述遥控器控制的智能设备；\n[0065] 所述身份识别模块210，用于对传送过来的动作数据进行滤波以及特征值提取处理，将提取出来的特征值与预设的数据模型进行匹配，识别出用户的身份；\n[0066] 所述用户信息采集模块220，用于检测用户是否处于监听范围内以及用户是否为监控对象，若所述用户处于监听范围内且为监控对象时，采集用户个人信息及用户对智能设备的操作信息；\n[0067] 所述用户信息发送模块230，用于将采集到的用户个人信息及用户对智能设备的操作信息发送至监控终端。\n[0068] 进一步，如图5所示，所述身份识别模块210包括：\n[0069] 动作波形获取单元211，用于对传送过来的动作数据进行信号预处理，获取相应的动作波形；\n[0070] 特征值提取单元212，用于根据所述动作波形对动作数据进行数据分割，对分割出的动作数据进行特征值提取，提取出标识所述用户动作特征的特征值；\n[0071] 身份识别单元213，用于将提取出的特征值与预设的数据模型进行匹配，根据匹配结果识别出用户的身份。\n[0072] 进一步，如图6所示，所述用户信息采集模块220包括：\n[0073] 监听判断单元221，用于开启监听线程，检测用户与智能设备的距离以及用户的身份，判断用户是否处于监听范围内以及用户是否属于预设的监听对象列表中的监听对象，当用户不处于监听范围内或者不属于监听对象列表中的监听对象时，继续开启监听线程进行监听判断；\n[0074] 用户信息采集单元222，用于当用户处于监听范围内且属于监听对象列表中的监听对象时，采集用户个人信息及用户对智能设备的操作信息。关于上述系统的具体技术细节可参考前面的方法中的详细描述，不再赘述。\n[0075] 综上所述，本发明通过传感器采集用户的动作数据，然后对动作数据进行预处理并进行数据建模，根据数据建模结果识别出用户的身份，将处于监听范围且为监控对象的用户的个人信息及对智能设备的操作信息发送给监控终端，使得监控人能够实时获得监控对象的监控信息，本发明无需增加其他成本，只需利用常见的智能遥控器、智能电视及移动终端即可实现对监控对象的监控，使得本发明的成本较低，并且由于监控人即使在出门在外，也可实时获取监控对象的监控信息，使得监控人使用起来非常方便实用。\n[0076] 应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。