一种基于姿态估计和动作检测的动作活体识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010736220.6
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2020-07-28
申请人：
成都新希望金融信息有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于姿态估计和动作检测的动作活体识别方法
申请号	CN202010736220.6	申请日期	2020-07-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-30	公开/公告号	CN111860394A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G06K9/00查看分类表>
申请人	成都新希望金融信息有限公司	申请人地址	四川省成都市高新区仁和街39号6栋2*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	成都新希望金融信息有限公司	当前权利人	成都新希望金融信息有限公司
发明人	吕文勇;王小东;赵小诣;程序
代理机构	成都正华专利代理事务所（普通合伙）	代理人	陈选中;李蕊

摘要

本发明公开了一种基于姿态估计和动作检测的动作活体识别方法，涉及生物识别技术领域，该方法通过让用户配合做动作去识别真人和攻击，动作指令集是随机的，能更准确的判断用户是否为活体；在做活体之前，为了提高真人的一次性通过率，对用户做了光线识别、人脸在圈内识别、人脸正对屏幕识别和人脸遮挡识别；采用姿态估计PSECNN模型估计出用户的俯角、偏角和转角，对用户做摇头、点头和抬头识别，从而准确的识别用户的头部动作；在识别眨眼和张嘴动作时，采用MCNN模型和ECNN模型替代了主流的基于特征点的检测，从而精度上保证了眨眼张嘴的识别率；活体检测中，动作指令随机，需满足动作及动作顺序准确，且做了防翻拍识别，安全性更高。

喷附仪

实用新型

一种基于姿态估计和动作检测的动作活体识别方法

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