基于软件基因的恶意代码检测与识别方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201711434692.0
IPC分类号：G06F21/56
申请日期：
2017-12-26
申请人：
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

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著录项信息

专利名称	基于软件基因的恶意代码检测与识别方法及装置
申请号	CN201711434692.0	申请日期	2017-12-26
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-06-15	公开/公告号	CN108171059A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F21/56 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F21/24 （转入G06F 21/60） G06F21/50 监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如处理器、固件或操作系统〔2013.01〕 G06F21/55 检测本地入侵或实施对策〔2013.01〕 G06F21/56 计算机恶意软件检测或处理，例如反病毒装置〔2013.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;2;1;/;5;6查看分类表>
申请人	中国人民解放军战略支援部队信息工程大学	申请人地址	河南省郑州市高新区科学大道62号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国人民解放军战略支援部队信息工程大学	当前权利人	中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
发明人	单征;庞建民;刘福东;赵炳麟;梁光辉;陈奕杭;赵荣彩;张啸川;桂海仁;韩金;孟曦;孙文杰;师炜;周鑫;李男;王婧
代理机构	郑州大通专利商标代理有限公司	代理人	陈勇

摘要

本发明涉及恶意代码分析技术领域，尤其涉及基于软件基因的恶意代码检测与识别方法及装置。本发明通过定义并提取恶意代码的软件基因，构建恶意代码的软件基因组，针对不同恶意代码的软件基因调用关系，为每个恶意代码构建基于图结构表示的基因模式，通过对现有样本进行学习，建立恶意代码软件基因库，具有较好的检测准确率和较低的误报率。通过对不同软件基因进行编码，将软件基因组合成软件基因组，软件基因组为恶意代码信息性的集合，基因模式采用图结构表示，能够表现恶意代码的整体特征信息，为恶意代码物质性的集合。本发明同时兼备软件基因的信息性和物质性，并对遗传特性和突变特性具有较好的表征作用。

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