一种基于关键特征描述符选取的移动视觉检索方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201410151518.5
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2014-04-15
申请人：
大连理工大学

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著录项信息

专利名称	一种基于关键特征描述符选取的移动视觉检索方法
申请号	CN201410151518.5	申请日期	2014-04-15
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2014-07-09	公开/公告号	CN103914557A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	大连理工大学	申请人地址	辽宁省大连市甘井子区凌工路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	大连理工大学	当前权利人	大连理工大学
发明人	齐恒;李克秋;林恺;兰国语
代理机构	大连理工大学专利中心	代理人	李宝元;梅洪玉

摘要

本发明公开了一种基于关键特征描述符选取的移动视觉检索系统，属于移动视觉检索领域。其特点是利用亲合力传播聚类方法对查询图像的特征描述符进行关键特征描述符的选取，并采用对关键特征描述符传输后进行加权匹配的方法。提出了通过关键特征描述符的选取进而减少数据的传输量，以减少网络传输延时，从而达到改善用户体验的目的。同时，该方法可以有效地排除查询图像的噪声点数据，在减少数据传输量的同时，还能有效提高检索精确度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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