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考虑车辆类型和组群的骑行者闯红灯行为预测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110864477.4
  • IPC分类号:G08G1/01;G08G1/04
  • 申请日期:
    2021-07-29
  • 申请人:
    东南大学
著录项信息
专利名称考虑车辆类型和组群的骑行者闯红灯行为预测方法
申请号CN202110864477.4申请日期2021-07-29
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2021-11-30公开/公告号CN113724492A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G08G1/01IPC分类号G;0;8;G;1;/;0;1;;;G;0;8;G;1;/;0;4查看分类表>
申请人东南大学申请人地址
江苏省南京市玄武区四牌楼2号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人东南大学当前权利人东南大学
发明人柏璐;刘攀;俞灝;胡海如;梁启宇
代理机构南京经纬专利商标代理有限公司代理人刘莎
摘要
本发明公开了一种考虑车辆类型和组群的骑行者闯红灯行为预测方法,考虑自行车类型和骑行者组群的影响,结合骑行者个人特征、交通流特征、平面交叉口几何特性以及信号控制特征,采用随机参数逻辑模型,挖掘平面信号交叉口骑行者闯红灯行为发生机理,建立考虑车辆类型和组群的骑行者闯红灯行为模型,预测骑行者闯红灯行为发生概率。本发明在道路交通组成和交通设施对骑行者闯红灯行为作用效果确定条件下,定量估计骑行者发生闯红灯行为的概率,能够使得道路交通设计的成本效益最优化,为道路交通管理者和公共交通运营者制定和修改交通规划政策和措施提供参考,为交通安全管理与评价以及道路交通可持续性发展提供依据,具有实际的工程运用价值。

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