一种图像数据的目标检测方法及相关装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202010106107.X
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-02-20
申请人：
苏州浪潮智能科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种图像数据的目标检测方法及相关装置
申请号	CN202010106107.X	申请日期	2020-02-20
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2020-06-26	公开/公告号	CN111339891A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	苏州浪潮智能科技有限公司	申请人地址	江苏省苏州市吴中区吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	苏州浪潮智能科技有限公司	当前权利人	苏州浪潮智能科技有限公司
发明人	张润泽;郭振华;吴楠;赵雅倩
代理机构	北京集佳知识产权代理有限公司	代理人	丁曼曼

摘要

本申请公开了一种图像数据的目标检测方法，包括：采用无锚框目标检测网络对待检测图像进行处理，得到初始候选框；分别采用卷积网络和全连接网络根据所述初始候选框对所述待检测图像进行检测处理，分别得到卷积分类结果、卷积回归结果、全连接分类结果和全连接回归结果；通过得分函数对所述卷积分类结果、所述卷积回归结果、所述全连接分类结果和所述全连接回归结果进行筛选，得到分类结果和回归结果。通过将无锚框目标检测算法和两阶段目标检测算法进行结合，在保证目标检测效率的前提下提高目标检测的精度和准确率。本申请还公开了一种图像数据的目标检测装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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