一种全景拼接图像质量评价方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202211134136.2
IPC分类号：G06V10/762;G06V10/74;G06V10/77;G06T3/40;G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2022-09-16
申请人：
中国矿业大学;徐州市第一人民医院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种全景拼接图像质量评价方法
申请号	CN202211134136.2	申请日期	2022-09-16
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-12-02	公开/公告号	CN115424051A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06V10/762	IPC分类号	G;0;6;V;1;0;/;7;6;2;;;G;0;6;V;1;0;/;7;4;;;G;0;6;V;1;0;/;7;7;;;G;0;6;T;3;/;4;0;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	中国矿业大学;徐州市第一人民医院	申请人地址	江苏省徐州市南郊翟山变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国矿业大学,徐州市第一人民医院	当前权利人	中国矿业大学,徐州市第一人民医院
发明人	周玉;龚维康;孙彦景;李世银;周勇;丁继存;席纪江;李泳;李松
代理机构	芜湖宸泽知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	陈斐

摘要

本发明的全景拼接图像质量评价方法，利用全景图像和组成图像中生成一组失真图像块和参考图像块，并一起送入图像质量评价网络。通过卷积神经网络结构的特征提取器获取参考图像块和失真图像块的特征图以及他们的特征差异图作为全景图像的局部特征信息，将特征图融合后送入视觉自注意力模块TransformerEncoder，通过多头自注意力机制模块学习图像块之间的相互关系，并且经过条件位置编码生成器C‑PEG根据输入图像尺寸动态生成位置编码。最终结合图像块之间的相互关系和位置信息，以及图像局部特征，建立全景图像的全局信息，并预测图像质量。高效的利用了组成图像的无失真特性这一隐含信息；实现了局部特征与全局信息相结合；可以处理不同尺寸的输入图像。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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