深度学习模型的部署方法、装置、电子设备和存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202010612647.5
IPC分类号：G06F8/60G06N20/00
申请日期：
2020-06-30
申请人：
北京百度网讯科技有限公司

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著录项信息

专利名称	深度学习模型的部署方法、装置、电子设备和存储介质
申请号	CN202010612647.5	申请日期	2020-06-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-13	公开/公告号	CN111767059A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F8/60 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F8/00 软件工程设计（测试或调试入G06F 11/36；软件项目管理、规划或组织入G06Q 10/06）〔2018.01〕 G06F8/60 软件部署〔2018.01〕	IPC分类号	G06F8/60;G06N20/00查看分类表>
申请人	北京百度网讯科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区上地十街10号百度大*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京百度网讯科技有限公司	当前权利人	北京百度网讯科技有限公司
发明人	陈晓宇;张亮伙;阮世珉;吴拓邦;施恩;谢永康
代理机构	北京市铸成律师事务所	代理人	包莉莉;郭丽祥

摘要

本申请公开了深度学习模型的部署方法、装置、电子设备和存储介质，涉及深度学习、云计算等领域。具体实现方案为：接收部署请求；其中，部署请求包括深度学习模型和至少两个部署设备类型；针对至少两个部署设备类型中的每个部署设备类型，确定在部署设备类型对应的设备上部署深度学习模型的流程图；在至少两个部署设备类型对应的至少两个流程图包括相同的任务的情况下，合并至少两个流程图中相同的任务，得到目标流程图。本申请实施例可以提高模型部署效率，用于图像处理、语音识别等。

一种IOT接口方法、IOT设备接口和用户设备接口

发明授权

深度学习模型的部署方法、装置、电子设备和存储介质

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