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带材位置图像数据集采集方法及其视觉检测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110572063.4
  • IPC分类号:G06T7/00;G06T7/10
  • 申请日期:
    2021-05-25
  • 申请人:
    燕山大学
著录项信息
专利名称带材位置图像数据集采集方法及其视觉检测方法
申请号CN202110572063.4申请日期2021-05-25
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-08-17公开/公告号CN113269749A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T7/00IPC分类号G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;0查看分类表>
申请人燕山大学申请人地址
河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人燕山大学当前权利人燕山大学
发明人王东城;段伯伟;徐扬欢;汪永梅;于华鑫;刘宏民
代理机构北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙)代理人孙建
摘要
本发明公开了一种带材位置图像数据集采集方法及其视觉检测方法,属于冶金轧制技术领域。该方法首先模拟带材轧制生产现场环境搭建了图像采集装置,并在多角度、多明暗等条件下采集大量不同位置的带材图像数据,制作成数据集;其次根据机器视觉理论对带材图像设计了特定的预处理和图像增强操作流程;最终通过建立分割模型完成图像中带材位置的检测,并计算出带材偏离辊道中心线数值。该方法无需安装复杂的检测机构,成本较低,检测精度高,执行速度快,能够满足生产要求,对实现带材精确、快速的自动化纠偏具有重要意义;对提高产品质量,提升装备国产化智能化水平具有重要意义。

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